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Was macht anythingmcp?

MCP-Gateway für REST, SOAP/WSDL, GraphQL & SQL – die legacy-freundliche API-zu-MCP-Brücke für Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, Cursor. OpenAPI/Postman/WSDL-Import, OAuth2, RBAC, On-Premise-Audit-Log. 160+ vorgefertigte Adapter (Sorare, WooCommerce, Whatsapp, WeClapp, HRWorks…)

Einrichtung

1. AnythingLLM installieren oder die Cloud-Version nutzen.
2. API-Schlüssel abrufen unter Einstellungen > API-Schlüssel.
3. MCP-Verbindung konfigurieren in den Einstellungen der KI-Client-Umgebung (Claude, Cursor, Copilot etc.).

Konfigurationsbeispiele

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "anythingllm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@anythingllm/mcp"
      ],
      "env": {
        "ANYTHINGLLM_BASE_URL": "http://localhost:3001",
        "ANYTHINGLLM_API_KEY": "dein-api-key-hier"
      }
    }
  }
}

Cursor (Einstellungen > Cursor-Settings > MCP):

{
  "mcpServers": {
    "anythingllm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@anythingllm/mcp"
      ],
      "env": {
        "ANYTHINGLLM_BASE_URL": "http://localhost:3001",
        "ANYTHINGLLM_API_KEY": "dein-api-key-hier"
      }
    }
  }
}

Claude Code (claude.json):

{
  "mcpServers": {
    "anythingllm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@anythingllm/mcp"
      ],
      "env": {
        "ANYTHINGLLM_BASE_URL": "http://localhost:3001",
        "ANYTHINGLLM_API_KEY": "dein-api-key-hier"
      }
    }
  }
}

GitHub Copilot:

1. Erstelle die Datei .github/copilot/mcp.json im Repository.
2. Füge folgende Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "anythingllm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@anythingllm/mcp"
      ],
      "env": {
        "ANYTHINGLLM_BASE_URL": "http://localhost:3001",
        "ANYTHINGLLM_API_KEY": "dein-api-key-hier"
      }
    }
  }
}

Verwendung

Sobald die MCP-Verbindung eingerichtet ist, können KI-Agenten folgende Aktionen ausführen:

• Dokumente durchsuchen (anythingllm_search)
• Workspace-Status abfragen (anythingllm_workspace_status)
• Neue Workspaces erstellen (anythingllm_create_workspace)
• Dokumente in Workspaces hochladen (anythingllm_upload_document)
• Mit Workspace-Chat interagieren (anythingllm_workspace_chat)

Beispiele für KI-Prompts

• „Durchsuche meine AnythingLLM-Workspaces nach dem Dokument über Projekt Alpha.“
• „Erstelle einen neuen Workspace namens „Marketing-Berichte“ und lade die Datei „report.pdf“ hoch.“
• „Liste alle verfügbaren Workspaces auf und zeige den Status von jedem an.“

Wichtiger Hinweis

Um die MCP-Funktionalität zu aktivieren, muss die AnythingLLM-Instanz laufen und über ANYTHINGLLM_BASE_URL erreichbar sein. Der API-Schlüssel sollte sicher als Umgebungsvariable gespeichert werden.