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HELLOMEDHIRA/agloom

Produktions-Agenten-Framework auf Basis von LangChain/LangGraph: neun Ausführungsmuster, persistentes Gedächtnis, Skills, Feedback, mehrstufiges HITL, MCP, AGP-Protokoll, Runtime-Bridge und Observability-Hooks.

Was ist agloom?

Das Framework **HELLOMEDHIRA/agloom** ist ein produktionsreifes Agenten-Framework, das auf LangChain und LangGraph aufbaut. Es bietet neun verschiedene Ausführungsmuster (Patterns), die es ermöglichen, Agenten flexibel und effizient zu steuern – von einfachen Einzelschritten bis hin zu komplexen, zyklischen Workflows. Ein persistentes Gedächtnis sorgt dafür, dass der Agent über Sitzungen hinweg Kontext behält und sich an vorherige Interaktionen erinnern kann. Integrierte Skills und Feedback-Mechanismen erlauben es, das Verhalten des Agenten dynamisch anzupassen und zu verbessern. Mehrstufiges Human-in-the-Loop (HITL) gibt dem Nutzer die Kontrolle über kritische Entscheidungen, während MCP (Model Context Protocol) und das AGP-Protokoll die Kommunikation mit anderen Systemen standardisieren. Eine Runtime-Bridge verbindet das Framework mit unterschiedlichen Laufzeitumgebungen, und Observability-Hooks liefern detaillierte Einblicke in die Abläufe. Dieses Framework eignet sich besonders für Entwicklungsteams, die skalierbare, zuverlässige und gut beobachtbare KI-Agenten in Produktion betreiben möchten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht agloom?

Produktions-Agenten-Framework auf Basis von LangChain/LangGraph: neun Ausführungsmuster, persistentes Gedächtnis, Skills, Feedback, mehrstufiges HITL, MCP, AGP-Protokoll, Runtime-Bridge und Observability-Hooks.

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