Was macht emodul?
Inoffizielle Python-CLI für Tech Sterowniki / eModul.pl Fußbodenheizungsregler. KI-Agent bereit (SKILL.md).
Inoffizielle Python-CLI für Tech Sterowniki / eModul.pl Fußbodenheizungsregler. KI-Agent bereit (SKILL.md).
hculap/emodul ist eine inoffizielle Python-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) zur Steuerung von Fußbodenheizungsreglern der Marken Tech Sterowniki und eModul.pl. Das Tool ermöglicht es KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex), auf die Heizungssteuerung zuzugreifen, indem es CRUD-Operationen und Statusabfragen über eine lokale Netzwerkschnittstelle bereitstellt. Es ist besonders nützlich für Hausautomation, intelligente Thermostatregelung und die Integration in moderne Sprach- oder KI-gestützte Assistenten. Die SKILL.md-Dokumentation definiert die Fähigkeiten des Tools, einschließlich der Erkennung von Reglern, Abrufen von Raumtemperaturen, Ändern von Sollwerten und Verwalten von Heizplänen. Es unterstützt mehrere Plattformen, die Python ausführen können, und kommuniziert über das proprietäre Protokoll der Geräte. Der Quellcode ist auf GitHub verfügbar, was eine einfache Anpassung und Erweiterung ermöglicht.
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Inoffizielle Python-CLI für Tech Sterowniki / eModul.pl Fußbodenheizungsregler. KI-Agent bereit (SKILL.md).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.