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harrrshall/non-consensus-research

Eine Multi-Agenten-Forschungskompetenz für Claude Code und OpenAI Codex, die in jedem Themenbereich genuin nicht-konsensuale Erkenntnisse aufspürt, mit unabhängiger Marktpreis-Verifikation.

Was ist non-consensus-research?

Diese Kompetenz automatisiert Multi-Agenten-Recherche, um echte, von der vorherrschenden Meinung abweichende Erkenntnisse (Non-Consensus Findings) in jedem Fachgebiet zu identifizieren. Sie richtet sich an Entwickler und KI-Agenten-Nutzer, die fundierte, marktvalidierte Einsichten benötigen – etwa für Investitionsentscheidungen, wissenschaftliche Arbeiten oder strategische Planung. Unterstützt werden Claude Code und OpenAI Codex. Der Workflow nutzt mehrere spezialisierte Agenten, die unabhängig voneinander recherchieren, ihre Ergebnisse abgleichen und durch eine externe Marktpreis-Komponente (z. B. Prädiktionsmärkte oder Optionsdaten) auf tatsächliche Nicht-Konsensus-Validität prüfen. Dies reduziert kognitive Verzerrungen und liefert robuste, unkonventionelle Perspektiven.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht non-consensus-research?

Eine Multi-Agenten-Forschungskompetenz für Claude Code und OpenAI Codex, die in jedem Themenbereich genuin nicht-konsensuale Erkenntnisse aufspürt, mit unabhängiger Marktpreis-Verifikation.

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