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haoaaa-111/taoketong

🎓 Stundenplananalyse · Anwesenheitsvorhersage · Schwänzstrategien · Feedbackgestütztes Lernen

Was ist taoketong?

tào kè tōng (taoketong) ist ein KI-Agenten-Skill, der speziell für den Bildungsbereich entwickelt wurde. Er analysiert Stundenpläne, sagt die Wahrscheinlichkeit einer Anwesenheitskontrolle (点名) voraus und bietet optimierte Strategien zum „Schwänzen“ (逃课) – also zum gezielten Auslassen von Vorlesungen – während gleichzeitig ein feedbackgestütztes Lernen unterstützt wird. Der Skill richtet sich an Studierende, die ihren Lernprozess effizienter gestalten möchten, indem sie auf Basis von Vorhersagen und Datenanalysen entscheiden, welche Veranstaltungen sie besuchen müssen und welche sie gefahrlos auslassen können. Er ist als Open-Source-Projekt auf GitHub verfügbar und wurde im Rahmen der täglichen Agent-Skill-Suche auf awesomeskills.dev entdeckt. Die Nutzung erfolgt vermutlich über die Integration in KI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor oder Codex, wobei die genaue Funktionsweise aus der Skill-Dokumentation hervorgeht. taoketong ist besonders nützlich für Studierende, die ihre Zeit optimal einteilen und gleichzeitig den Lernstoff durch gezieltes Feedback nachholen möchten. Der Skill unterstützt eine personalisierte Lernplanung und hilft, den Studienalltag zu strukturieren.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add haoaaa-111/taoketong

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Dokumentation

Was macht taoketong?

🎓 Stundenplananalyse · Anwesenheitsvorhersage · Schwänzstrategien · Feedbackgestütztes Lernen

Quelle: https://github.com/haoaaa-111/taoketong

Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agent-Skill-Suche.

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