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handsomeZR-netizen/social-science-paperwork-skill

Codex-Fertigkeit für geistes- und sozialwissenschaftliche Forschungsdesigns, Schreibarbeiten, Umfragen, Interviews, Codierung und Einreichungsprüfungen.

Was ist social-science-paperwork-skill?

Diese Fertigkeit für Codex und ähnliche KI-Agenten unterstützt Forscher in den Geistes- und Sozialwissenschaften bei allen Phasen des wissenschaftlichen Arbeitsprozesses: von der Forschungsdesign-Entwicklung über die Erstellung von Fragebögen, Interviewleitfäden und Codierungsschemata bis hin zur Formatierung und Prüfung von Manuskripten für Einreichungen. Sie eignet sich besonders für Studierende, Doktoranden und Wissenschaftler, die Hilfe bei der Strukturierung ihrer Forschung, der Analyse qualitativer Daten oder der Einhaltung von Zitier- und Formatierungsrichtlinien (z. B. APA, MLA) benötigen. Die Fertigkeit integriert sich nahtlos in Codex und kann über benutzerdefinierte Anweisungen oder .cursorrules aktiviert werden, um kontextbezogene Unterstützung zu bieten. Mit dieser Fertigkeit können Nutzer Interviewtranskripte kodieren, Umfragefragen optimieren, Literaturrecherchen planen und die formale Korrektheit von Einreichungen überprüfen.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht social-science-paperwork-skill?

Codex-Fertigkeit für geistes- und sozialwissenschaftliche Forschungsdesigns, Schreibarbeiten, Umfragen, Interviews, Codierung und Einreichungsprüfungen.

Funktionen

  • Forschungsdesign: Hilfe bei der Entwicklung von Forschungshypothesen, Auswahl von Methoden und Planung von Studien.
  • Schreibarbeiten: Unterstützung beim Verfassen von wissenschaftlichen Artikeln, Berichten und Abschlussarbeiten.
  • Umfragen: Erstellung und Optimierung von Fragebögen, Likert-Skalen und demografischen Items.
  • Interviews: Leitfadenerstellung für strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Interviews.
  • Codierung: Unterstützung bei der thematischen Analyse und offenen Codierung von qualitativen Daten.
  • Einreichungsprüfung: Format- und Zitierprüfung (APA, MLA, Chicago) sowie Compliance mit Richtlinien von Journals.

Verwendung

Aktiviere diese Fertigkeit in deinem Codex- oder KI-Agenten-Setup durch:

  • Eigene Anweisungen im Codex-Projekt: Verwende die Fertigkeit handsomeZR-netizen/social-science-paperwork-skill für alle geistes- und sozialwissenschaftlichen Aufgaben.
  • .cursorrules-Datei: Füge einen Verweis auf diese Fertigkeit hinzu.
  • Direkte Aufforderung: Wende die social-science-paperwork-skill an, um diesen Interviewtext zu codieren.

Kompatibilität

Diese Fertigkeit ist für folgende Plattformen optimiert:

  • Codex CLI (OpenAI)
  • Cursor IDE
  • Claude Code (Anthropic)
  • Andere KI-Agenten, die benutzerdefinierte Fertigkeiten unterstützen

Lizenz

MIT

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