Ein persönlicher, strukturierter Leitfaden für die KI-gestützte Java-Entwicklung – von Agenten-Interna bis hin zu Produktions-Workflows. 16 Kapitel decken die Einrichtung von Cursor & OpenCode, Prompting, AGENTS.md, Skills, MCP, Subagenten, CI/CD und Team-Praktiken ab, mit einsatzbereiten Vorlagen und einem Beispiel-Spring-Boot-Projekt.
Dieses Skill-Paket, `gzheyts/ai-tools`, ist ein umfassender, persönlicher Leitfaden, der speziell für Java-Entwickler entwickelt wurde, die ihre Arbeit mit KI-Agenten optimieren möchten. Es umfasst 16 detaillierte Kapitel, die den gesamten Lebenszyklus der KI-gestützten Entwicklung abdecken – von der grundlegenden Einrichtung von Tools wie Cursor und OpenCode, über effektive Prompting-Strategien, die Erstellung von AGENTS.md-Dateien, die Entwicklung eigener Skills, die Konfiguration des Model Context Protocol (MCP), den Einsatz von Subagenten, bis hin zur Integration in CI/CD-Pipelines und bewährte Team-Praktiken. Der Leitfaden bietet praktische, sofort einsetzbare Vorlagen und ein komplettes Spring-Boot-Beispielprojekt, um die Konzepte in einer realen Java-Umgebung zu veranschaulichen. Es ist ideal für Entwicklerteams und Einzelpersonen, die KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex in ihre Java-Projekte integrieren und dabei konsistente, produktive Arbeitsabläufe etablieren möchten. Das Repository dient als zentrale Wissensbasis und Referenz für alle, die über die grundlegende Nutzung von KI-Assistenten hinausgehen und tiefere Einblicke in die interne Funktionsweise von Agenten sowie deren Automatisierung und Skalierung für die Java-Entwicklung gewinnen wollen.
npx skills add gzheyts/ai-toolsEin persönlicher, strukturierter Leitfaden für die KI-gestützte Java-Entwicklung – von Agenten-Interna bis hin zu Produktions-Workflows. 16 Kapitel decken die Einrichtung von Cursor & OpenCode, Prompting, AGENTS.md, Skills, MCP, Subagenten, CI/CD und Team-Praktiken ab, mit einsatzbereiten Vorlagen und einem Beispiel-Spring-Boot-Projekt.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".