Was macht bazi-analysis-skill?
Ein deterministischer Rechner der Vier Säulen und evidenzbasierte Codex-Fähigkeit für eine begrenzte traditionelle Bazi-Analyse.
Ein deterministischer Rechner der Vier Säulen und evidenzbasierte Codex-Fähigkeit für eine begrenzte traditionelle Bazi-Analyse.
Diese Skill ermöglicht eine deterministische Berechnung der Vier Säulen (Bazi) nach traditioneller chinesischer Metaphysik. Sie eignet sich für Entwickler und Benutzer von KI-Agenten wie Codex, die eine zuverlässige und reproduzierbare Bazi-Analyse benötigen, ohne auf spekulative Interpretationen angewiesen zu sein. Die Skill konzentriert sich auf die hard Facts: die korrekte Bestimmung von Jahr-, Monats-, Tages- und Stundensäule basierend auf den eingegebenen Geburtsdaten. Sie bietet eine evidenzbasierte Methodik, die sich für Anwendungen eignet, bei denen Nachvollziehbarkeit und Konsistenz entscheidend sind. Die Skill ist als Codex-Skill konzipiert, unterstützt aber durch ihren modularen Aufbau auch die Integration in andere Plattformen oder Workflows. Sie ist nützlich für alle, die eine präzise und deterministische Grundlage für Bazi-Analysen suchen, ohne in die Tiefen der traditionellen Wahrsagerei einzusteigen.
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Ein deterministischer Rechner der Vier Säulen und evidenzbasierte Codex-Fähigkeit für eine begrenzte traditionelle Bazi-Analyse.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.