Multi-Agent-Code-Review-Mesh – orchestriert KI-Agenten mehrerer Anbieter parallel zur Codeüberprüfung, lässt sie gegenseitig ihre Ergebnisse prüfen und erstellt im Laufe der Zeit Genauigkeitsprofile. Agenten, die echte Bugs finden, werden häufiger ausgewählt. Agenten, die halluzinieren, werden herabgestuft. MCP-Server für Claude Code, Cursor und andere IDEs.
gossipcat-ai/gossipcat-ai ist ein Multi-Agent-Code-Review-Mesh, das KI-Agenten von verschiedenen Anbietern parallel orchestriert, um Code zu überprüfen, ihre Ergebnisse gegenseitig zu bewerten und im Laufe der Zeit Genauigkeitsprofile zu erstellen. Es optimiert die Auswahl von Agenten: Diejenigen, die echte Bugs aufdecken, werden bevorzugt, während Agenten, die häufig halluzinieren (also falsche oder irrelevante Ergebnisse liefern), an Priorität verlieren. Dadurch steigt die Effizienz und Zuverlässigkeit von Code-Reviews erheblich. Das Tool ist als MCP-Server (Model Context Protocol) implementiert und kann direkt in Claude Code, Cursor und andere gängige IDEs integriert werden. Entwickler profitieren von einer automatischen Qualitätskontrolle, die nicht nur Fehler schneller erkennt, sondern auch die Agentenauswahl kontinuierlich verbessert – ideal für Teams, die mehrere KI-Assistenten parallel nutzen und deren Ergebnisse konsolidieren möchten.
npx skills add gossipcat-ai/gossipcat-aiMulti-Agent-Code-Review-Mesh – orchestriert KI-Agenten mehrerer Anbieter parallel zur Codeüberprüfung, lässt sie gegenseitig ihre Ergebnisse prüfen und erstellt im Laufe der Zeit Genauigkeitsprofile. Agenten, die echte Bugs finden, werden häufiger ausgewählt. Agenten, die halluzinieren, werden herabgestuft. MCP-Server für Claude Code, Cursor und andere IDEs.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".