Was macht enhance-prompt?
Agent-Fähigkeiten-Repository, entdeckt durch 10x-Chat-Anbieterforschung.
Agent-Fähigkeiten-Repository, entdeckt durch 10x-Chat-Anbieterforschung.
Dieses Skill-Repository, `google-labs-code/enhance-prompt`, wurde während der Erforschung des 10x-Chat-Anbieters entdeckt. Es handelt sich um ein speziell für KI-Agenten entwickeltes Skill-Paket, das die Fähigkeiten des Agenten erweitert, indem es entweder Eingabeaufforderungen verbessert oder zusätzliche Kontextinformationen bereitstellt, was zu präziseren und relevanteren Antworten des Agenten führt. Es unterstützt verschiedene KI-Agenten-Plattformen, einschließlich Claude Code, Cursor und Codex, und ist in der Regel als Markdown-Datei (SKILL.md) dokumentiert, die den Agenten anleitet, wie sie das Skill nutzen sollen. Es ist nützlich, komplexe Aufgaben zu vereinfachen, die Benutzererfahrung zu verbessern und die Gesamtleistung des Agenten in Entwicklungsumgebungen zu steigern.
npx skills add google-labs-code/enhance-promptInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agent-Fähigkeiten-Repository, entdeckt durch 10x-Chat-Anbieterforschung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.