Was macht finance-assistant?
Persönlicher Finanz-Copilot – echte Berechnungen, keine KI-Schätzungen. 6 Locales · 13 Bankformate · Monte-Carlo-FIRE. claude.ai · Claude Code · Cowork. Open Source, kostenlos.
Persönlicher Finanz-Copilot – echte Berechnungen, keine KI-Schätzungen. 6 Locales · 13 Bankformate · Monte-Carlo-FIRE. claude.ai · Claude Code · Cowork. Open Source, kostenlos.
Dieses Skill bietet einen persönlichen Finanz-Copiloten, der auf präzisen Berechnungen und nicht auf KI-Schätzungen basiert. Es unterstützt 6 verschiedene Locales und 13 Bankformate, um Daten aus verschiedenen Quellen zu importieren und zu verarbeiten. Besonders hervorzuheben ist die Monte-Carlo-Simulation für FIRE (Financial Independence, Retire Early), die realistische Szenarien für die finanzielle Unabhängigkeit berechnet. Das Skill ist Open Source und kostenlos nutzbar, und es funktioniert mit Plattformen wie claude.ai, Claude Code und Cowork. Entwickler und Nutzer können es in ihre Workflows integrieren, um ihre Finanzen transparent und zuverlässig zu verwalten.
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Persönlicher Finanz-Copilot – echte Berechnungen, keine KI-Schätzungen. 6 Locales · 13 Bankformate · Monte-Carlo-FIRE. claude.ai · Claude Code · Cowork. Open Source, kostenlos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.