Was macht AgentRecall-MCP?
KI-Sitzungsspeicher mit Denken-Ausführen-Reflektieren-Qualitätsschleifen — geben Sie Ihrem Agenten ein Gehirn, das jede Sitzung überlebt. Basierend auf dem Intelligent Distance-Prinzip.
Überblick
AgentRecall-MCP ermöglicht es KI-Agenten, Sitzungsinformationen über einzelne Interaktionen hinweg zu speichern und abzurufen. Es fördert eine iterative Verbesserung durch strukturierte Feedback-Schleifen.
Hauptmerkmale
- Persistenter Speicher: Behalten Sie Kontext und Entscheidungen über mehrere Sitzungen hinweg bei.
- Qualitätsschleifen: Implementiert Think-Execute-Reflect für kontinuierliche Verbesserung.
- Intelligent Distance: Nutzt semantische Ähnlichkeit, um relevante Erinnerungen effizient abzurufen.
- Plattformunabhängig: Kompatibel mit Claude Code, Cursor und anderen MCP-fähigen Systemen.
Installation
npm install @goldentrii/agent-recall-mcp
Konfiguration
Fügen Sie das folgende zu Ihrer mcp.json oder claude_desktop_config.json hinzu:
{
"mcpServers": {
"agent-recall": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@goldentrii/agent-recall-mcp"],
"env": {
"AGENT_RECALL_API_KEY": "Ihr-API-Schlüssel"
}
}
}
}
Verwendung
Sobald verbunden, kann Ihr Agent Befehle wie recall und reflect verwenden:
> recall --query "vorherige Entscheidung zu Projekt X"
> reflect --session "aktuelle Sitzung"
Lizenz
MIT