Effizienz- und Hygiene-Toolkit für Claude Code – Token-Ausgabenanalyse über die 5h-/7d-/Sonnet-7d-Abrechnungsfenster sowie Konfigurationsüberlappungsprüfung. Wird als Claude Code Plugin mit drei Skills (usage-analysis, usage-dashboard, claude-audit) ausgeliefert, unterstützt von einer Python CLI.
Das glitchwerks/claude-prospector Toolkit optimiert die Effizienz und Hygiene von Claude Code. Es bietet eine detaillierte Token-Ausgabenanalyse über die Abrechnungsfenster 5 Stunden, 7 Tage und Sonnet-7 Tage und führt eine Überprüfung auf Konfigurationsüberlappungen durch. Das Plugin wird mit drei Skills ausgeliefert: usage-analysis für detaillierte Ausgabenanalysen, usage-dashboard für einen schnellen Überblick und claude-audit zur Überprüfung von Konfigurationen. Diese Skills werden von einer Python CLI unterstützt, die flexible Analysen und Berichte ermöglicht. Das Tool richtet sich an Entwickler und Teams, die ihre Claude Code Nutzung überwachen und optimieren möchten, und arbeitet nahtlos mit Claude Code zusammen.
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Effizienz- und Hygiene-Toolkit für Claude Code – Token-Ausgabenanalyse über die 5h-/7d-/Sonnet-7d-Abrechnungsfenster sowie Konfigurationsüberlappungsprüfung. Wird als Claude Code Plugin mit drei Skills (usage-analysis, usage-dashboard, claude-audit) ausgeliefert, unterstützt von einer Python CLI.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.