Was macht VTRACE?
V-Modell-Playbook für rigoroses Systems Engineering mit Codex-Kompetenzen
Quelle: https://github.com/giodl73-repo/VTRACE
Übermittelt: 2026-06-02T03:46:02Z
V-Modell-Playbook für Systems Engineering mit Codex-Kompetenzen
Dieses Skill bietet ein strukturiertes Playbook für rigoroses Systems Engineering nach dem V-Modell und integriert spezifische Codex-Fähigkeiten. Es ist nützlich für Entwickler und Ingenieure, die sicherstellen möchten, dass ihre Anforderungen, Spezifikationen und Verifizierungsschritte streng den V-Modell-Prinzipien folgen. Das Skill unterstützt verschiedene Plattformen durch Codex-Regeln und Vorlagen, die in der Code-Umgebung angewendet werden. Es funktioniert, indem es eine detaillierte Referenz bereitstellt, die von der Anforderungsanalyse bis zur Systemvalidierung alle Phasen abdeckt, und hilft, Fehler frühzeitig zu erkennen sowie die Systemqualität zu erhöhen.
npx skills add giodl73-repo/VTRACEInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
V-Modell-Playbook für rigoroses Systems Engineering mit Codex-Kompetenzen
Quelle: https://github.com/giodl73-repo/VTRACE
Übermittelt: 2026-06-02T03:46:02Z
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.