Was macht gilles-claude-skills?
Persönliche Claude-Code-Fähigkeiten für die Erstellung wissenschaftlicher Abbildungen und Forschungsabläufe
Persönliche Claude-Code-Fähigkeiten für die Erstellung wissenschaftlicher Abbildungen und Forschungsabläufe
Gilles86/gilles-claude-skills ist eine Sammlung persönlicher Fähigkeiten für Claude Code, die speziell auf wissenschaftliche Abbildungen und Forschungsabläufe zugeschnitten ist. Dieses Skill-Paket ermöglicht es Entwicklern und Wissenschaftlern, effizient hochwertige Diagramme und Grafiken für wissenschaftliche Publikationen zu erstellen. Es unterstützt typische Forschungs-Workflows wie Datenvisualisierung, Diagrammerstellung und Formatierung nach wissenschaftlichen Standards. Die Skills sind darauf ausgelegt, mit Claude Code zu interagieren und bieten automatisierte Vorlagen und Workflows, die zeitaufwändige manuelle Schritte reduzieren. Sie eignen sich besonders für Nutzer, die regelmäßig wissenschaftliche Arbeiten oder Berichte mit komplexen Abbildungen erstellen müssen.
npx skills add Gilles86/gilles-claude-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Persönliche Claude-Code-Fähigkeiten für die Erstellung wissenschaftlicher Abbildungen und Forschungsabläufe
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.