Communitygithub.com

gercektasarim/emotive-web-design – Duygusal Uyumlu Web Tasarımı

İçeriğine duygusal olarak yakın hissettiren web sitesi tasarımı. ThemeForest'in en çok satan 300+ HTML şablonunun incelenmesinden çıkarılmış kategori bazlı sayfa yapıları, görsel dil ve duygu profilleri içerir.

Was ist emotive-web-design – Duygusal Uyumlu Web Tasarımı?

Dieser Skill ermöglicht die Erstellung von Webseiten, deren Design emotional zum Inhalt passt – basierend auf der Analyse der 300 meistverkauften HTML-Vorlagen auf ThemeForest. Das Vorgehen stellt vor der Gestaltung drei Fragen (Kategorie, Zielgruppe, gewünschte Emotion), liest dann die entsprechende Kategoriedatei aus dem `references/`-Ordner und erstellt 2–3 emotionale Auslegungen als Entwurf. Diese werden mit einer Bewertungsmatrix auf Passgenauigkeit geprüft, der beste Entwurf wird umgesetzt. Die finale Seite wird erneut bewertet; liegt das Ergebnis unter einem Schwellenwert (≥24/30, kein Kriterium <3), wird sie automatisch überarbeitet. Der Skill unterstützt eine breite Palette von Projekttypen: Unternehmensseiten, Agenturportfolios, SaaS-Landingpages, E‑Commerce, Restaurants, Hotels, Kliniken, Hochzeiten, Non-Profit-Organisationen und viele mehr. Er kann sowohl eigenständig als auch in Kombination mit einem `frontend-design`-Skill verwendet werden, der die technische Umsetzung verbessert. Der Ausgabetyp variiert je nach Umgebung: Design- oder HTML-Artifakt, einzelne `index.html` oder Integration in ein vorhandenes Projekt (Next, Vue usw.).

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add gercektasarim/emotive-web-design

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Duygusal Uyumlu Web Tasarımı

Bir web sitesinin ilk işi doğru görünmek değil, içeriğinin dünyasından gelmiş hissettirmektir. Bir fırının sitesi fırın gibi, bir hukuk bürosunun sitesi hukuk bürosu gibi hissettirmeli. Bu skill, ThemeForest'teki en çok satan 300+ şablonun kategori kategori incelenmesiyle çıkarılmış sayfa yapılarını ve görsel dilleri, bir duygu çeviri modeliyle birleştirir.

Varsayılan "profesyonel şablon"u her konuya giydirmek, her konuyu yabancılaştırır. Buradaki süreç bunu engellemek için önce sorar, sonra kategori referansını okur, sonra 2-3 yön taslağı çıkarıp puanlar, seçileni kodlar, bitmiş sayfayı yeniden puanlar ve eşiğin altındaysa düzeltir. İki puanlama da aynı kartla (references/fit-scorecard.md) yapılır; böylece "taslakta vaat edilen" ile "ekranda çıkan" karşılaştırılabilir.

1 Sor → 2 Referans oku → 3 Taslaklar (2-3) → puanla → seç
      → 4 İçerik → 5 Kodla → 6 Gör + puanla → eşik? ─ hayır → kadranı düzelt (≤2 tur)
                                                 └ evet → teslim

Akış

1. Sor (kısa, tek seferde)

Tasarıma başlamadan önce şu bilgileri topla. AskUserQuestion varsa onunla, yoksa tek bir mesajda sor. Kullanıcı mesajında zaten verdiği cevapları tekrar sorma; yalnız eksikleri sor. Hepsi yoksa bile 2 kritik olanı (kategori, hedef duygu) al.

  1. Kategori — aşağıdaki listeden (birden fazla seçilebilir, ilki baskın): kurumsal/hizmet · ajans/portfolyo · teknoloji/SaaS/uygulama · e-ticaret · yemek/restoran/kafe · otel/seyahat · sağlık/klinik · güzellik/spa/fitness · eğitim/kurs · emlak/mimarlık/iç mimarlık · STK/bağış/dini · düğün/etkinlik · eğlence/müzik/oyun/medya · kişisel/blog/CV · özel sayfa (yakında/404/tek sayfa) · admin paneli/uygulama arayüzü
  2. İşletme ne yapıyor, ne satıyor? (Bir cümle. Niş ne kadar net, tasarım o kadar yakın olur: "restoran" değil "Beyoğlu'nda 12 masalı ev yemekleri lokantası".)
  3. Ziyaretçi kim ve hangi halde geliyor? (endişeli hasta, karşılaştıran CFO, heyecanlı çift, meraklı sanat direktörü...)
  4. Siteden çıkarken ne hissetmeli? (tek kelime: güvende, iştahlı, ilham almış, sakin, heyecanlı, ait...)
  5. Eldeki malzeme — logo/renk/font var mı, fotoğraf var mı, gerçek metin var mı?
  6. Sayfalar — yalnız anasayfa mı, hangi alt sayfalar? Dil?

Kullanıcı "sen karar ver" derse: kategori referansındaki varsayılan duygu profilini kullan ve ilk teslimde hangi varsayımı yaptığını bir satırla söyle.

2. Referansı oku

Kategoriye göre references/categories/<kategori>.md dosyasını oku. Her dosyada: hedef duygu ve ziyaretçi hali, anasayfa bölüm sırası (ThemeForest kalıbı), görsel dil (sıcaklık/ağırlık/tempo/doku/hareket/ses), tipik alt sayfalar, CTA'lar, görsel türleri, kaçınılacaklar ve kategoriye özgü "hatırlanacak an" fikirleri var.

KategoriDosya
Kurumsal, danışmanlık, hukuk, finans, inşaat, IT hizmetcorporate.md
Ajans, portfolyo, fotoğraf, mimarlık stüdyosu, tasarımcıcreative-portfolio.md
SaaS, yazılım, AI, uygulama landing, hostingtechnology-saas.md
E-ticaret, mağaza, moda, elektronik, mobilyaecommerce.md
Restoran, kafe, fırın, catering, gıda markasıfood-restaurant.md
Otel, pansiyon, tur, seyahat acentesihospitality-travel.md
Klinik, hastane, diş, veteriner, psikologhealth-medical.md
Spa, kuaför, kozmetik, yoga, spor salonubeauty-wellness-fitness.md
Okul, kurs, online eğitim, eğitmeneducation.md
Emlak, gayrimenkul, mimarlık ofisi, iç mimarlıkreal-estate-architecture.md
STK, bağış, cami/kilise, siyasi kampanyanonprofit.md
Düğün, davet, doğum günü, konferans/etkinlikwedding-events.md
Müzik, radyo, film, oyun, podcast, dergientertainment-media.md
Kişisel site, blog, CV/özgeçmiş, yazarpersonal-blog.md
Yakında, 404, bakımda, tek sayfalık landingspecialty-pages.md
Admin panel, dashboard, uygulama arayüzüadmin-app-ui.md

Niş listede yoksa en yakın iki dosyayı oku ve references/emotion-framework.md ile boşluğu doldur. Araştırmanın kendisi (pazar payları, çapraz bulgular, her kategorinin "ThemeForest varsayılanı" tablosu) references/research-summary.md'de; 278 öğelik ham envanter references/inventory.md'de — bunlar normal akışta okunmaz, yalnız kullanıcı "sektörde ne yaygın?" diye sorduğunda ya da bir kalıbın nereden geldiğini açıklamak gerektiğinde.

Kullanıcı sıra dışı bir duygu hedefi verdiyse (ör. "hukuk bürosu ama samimi") yine framework'e git: kategori dosyası yapı için, framework duygu için kullanılır; çatıştıklarında kullanıcının duygu hedefi kazanır.

3. Yön taslakları çıkar ve puanla (kodlamadan önce)

Tek bir plan yazıp onu savunmak yerine 2-3 farklı duygusal yorum taslağı çıkar. Aynı lokanta "sıcak aile mutfağı" da olabilir, "esnafın hızlı öğle durağı" da, "39 yıllık mahalle kurumu" da; her yorum farklı palet, tempo ve bölüm sırası ister. Üç taslağı yan yana görmek, ilk akla geleni (çoğu zaman sektör varsayılanı) seçmekten korur.

Her taslak kısa olsun, her biri aynı 10 satırla:

  • Yorum adı (2-4 kelime) ve fiziksel dünya: malzeme, ışık, tempo
  • Giriş hali → Çıkış hali: tek cümle
  • Palet (4-6 hex, her birinin konudaki kaynağı: "kiremit = fırının tuğlası")
  • Tipografi: 1-2 aile, rol ve neden
  • Tempo: geniş/orta/sıkı; hizalama
  • Doku: fotoğraf türü, köşe, gölge, grain
  • Hareket: tek "an" neresi
  • Ses: ton + 2-3 örnek cümle (başlık, bir CTA, bir menü/hizmet kalemi)
  • Bölüm sırası: kategori kalıbından başla, duygu yolculuğuna göre düzenle
  • Hatırlanacak an: tek unsur
  • Hero eskizi: 5-8 satırlık ASCII wireframe

Sonra üçünü references/fit-scorecard.md ile puanla (kanıt cümleleriyle) ve en yükseğini seç; iki taslak yakınsa güçlü kadranlarını birleştir. Seçtiğin taslağın en düşük ölçütünü not et: üretimde ilk dikkat edeceğin yer orası.

Kullanıcı "taslakları görmek istiyorum" dediyse ya da proje büyükse (çok sayfalı site, marka yeniden tasarımı) üç taslağı ve puanlarını kullanıcıya göster, seçimi ona bırak. Aksi halde seçimi kendin yap; teslimde bir satırla hangi yorumu seçtiğini ve elenen iki yorumun adını söyle — kullanıcı "öbürü daha iyiydi" diyebilsin.

Son kontrol: "Aynı kategoride başka bir müşteri için de aynı taslağı yazar mıydım?" Evet ise o kısım varsayılandır; konudan gelen bir karara çevir.

4. İçeriği gerçek yap

Gerçek metin yoksa konunun dünyasından inandırıcı içerik yaz: gerçekçi menü kalemleri, hizmet adları, proje isimleri, fiyat aralıkları, ekip rolleri, konum. "Lorem ipsum", "Company Name", "Your Tagline Here" kullanma. Metin, o işi yapan insan gibi konuşsun (aşçı, avukat, fotoğrafçı). Yer tutucu görseller için konunun nesnesini anlatan alt ve açıklayıcı başlık yaz; gerçek fotoğraf gelince neyi değiştireceğini belirgin tut.

5. Üret

Oturumda frontend-design skill'i varsa onu da yükle: oradaki tipografi ölçeği, "AI tasarım tell'leri" listesi ve iki geçişli (plan → eleştir → kodla) süreç bu skill'le uyumludur; bu skill neyi (konuya yakınlık), o nasılı (uygulama kalitesi) güçlendirir.

Çıktı türü oturuma göre:

  • Artifact araçları ve Design tipi varsa → kullanıcı dosya istemedikçe Design/HTML artifact.
  • Dosya istendiyse → tek index.html (CSS gömülü), gerekiyorsa alt sayfalar; harici bağımlılık yalnız Google Fonts.
  • Kod tabanı varsa (Next/Vue vb.) → projenin bileşen yapısına uy.

Kalite tabanı (söylemeden sağla): mobil uyum, klavye odağı görünür, prefers-reduced-motion, kontrast ≥ 4.5:1, satır uzunluğu < 80 karakter, görsellere alt, CSS özgüllük çakışması yok. Tek bir yerde cesur ol; geri kalanı disiplinli tut.

6. Bitmiş sayfayı puanla, eşiğin altındaysa revize et

Sayfa yazıldıktan sonra teslim etme; önce gör ve puanla. Planı yazarken "uygun" denen şey ekranda başka hissettirebilir; bu adım o farkı yakalamak için var.

  1. Gör: Playwright/Chrome varsa masaüstü (1280) ve mobil (390) ekran görüntüsü al ve kendin bak. Yoksa HTML'i baştan, planı hatırlamadan, ilk kez gören biri gibi oku.
  2. Puanla: references/fit-scorecard.md ile, her ölçüte kanıt cümlesi. Agent aracı varsa puanı sayfayı yapmayan ayrı bir agent versin — ona yalnız ekran görüntüsünü/HTML'i, kategori dosyasını, "giriş → çıkış hali" cümlesini ve puan kartını ver; tasarım gerekçelerini verme.
  3. Karşılaştır: taslak puanı ile sayfa puanını yan yana koy. Sayfa belirgin düşükse yön değil uygulama kaçmıştır: en düşük ölçütün kadranını düzelt.
  4. Eşik: toplam ≥ 24 ve hiçbir ölçüt < 3. Altındaysa revize et, yeniden puanla. En fazla 2 revizyon turu; hâlâ altındaysa yön yanlıştır → adım 3'teki ikinci taslağa geç. Bunu kullanıcıya söyle ("ilk yorum ekranda tutmadı, X yorumuna geçtim").
  5. Son olarak references/emotion-framework.md bölüm 5'teki 8 soruyu hızlıca tara.

Teslimde 3-4 cümle: seçilen yorum ve elenenler, hatırlanacak an, son puan (ör. 26/30) ve en düşük ölçüt, yapılan varsayım. Kullanıcı sonraki turda duyguyu değiştirirse (ör. "daha lüks") paleti komple değil, kadran kadran ayarla ve neyi değiştirdiğini söyle; yeniden puanla.

Bu skill ne değildir

  • Kategori dosyalarındaki bölüm sırası bir kanun değil, sektörün alışkanlığıdır; ziyaretçinin yolculuğu başka sıra istiyorsa değiştir ve nedenini bil.
  • "AI gibi görünmesin" tek başına hedef değildir; içeriğe yakınlık sağlandığında şablon hissi zaten kaybolur. Yakınlık ölçütü, kontrol listesindeki 1. sorudur.

Verwandte Skills