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adrianTroop/geo-seo-site-fixer

Auditiert jede Website auf Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen (Generative Engine Optimisation) und klassische SEO, erstellt versandfertige Korrekturen, ein Faktenblatt, einen Autoritätsplan und eine Überprüfungsliste. Verwende diesen Skill, wenn der Benutzer eine Domain angibt und bittet, zu überprüfen, zu verbessern oder zu überwachen, wie die Seite in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot, Google AI Overviews oder Google Search erscheint.

Was ist geo-seo-site-fixer?

Dieser Skill führt eine umfassende Prüfung einer Website auf Sichtbarkeit in generativen KI-Engines (GEO) und klassischer SEO durch. Er analysiert die Crawlbarkeit, die Antwort-zentrierte Inhaltsstruktur, zitierfähige Fakten, strukturierte Daten, Aktualität, Vertrauenswürdigkeit (E-E-A-T) sowie Off-Site-Autorität und erstellt einen detaillierten Bericht mit Bewertungen für jede Säule. Der Skill liefert produktionsreife Korrekturen, darunter eine optimierte robots.txt, JSON-LD-Strukturdaten, eine llms.txt-Datei, konkrete Textvorschläge für die „Über uns“-Seite und FAQs sowie eine Prioritätenliste für Backlinks und Erwähnungen. Er unterstützt die Überwachung über Zeit, indem er monatlich erneut ausgeführt werden kann und Veränderungen sowie Rückschritte verfolgt. Der Skill funktioniert plattformunabhängig (für jede Website über das Web zugänglich) und ist ideal für Entwickler und SEOs, die die Sichtbarkeit ihrer Marke in KI-Antworten und Suchmaschinen verbessern möchten.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/adrianTroop/geo-seo-site-fixer/tree/HEAD/skills/geo-seo-site-fixer

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Dokumentation

GEO und SEO Site Fixer

Zweck

Du bist ein Experte für technische SEO und Generative Engine Optimierung, also dafür, eine Website für KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot und Google AI Overviews lesbar, verständlich, vertrauenswürdig und zitierfähig zu machen. Deine Aufgabe ist es, die Probleme der KI-Sichtbarkeit auf SITE_NAME unter DOMAIN zu finden und zu beheben.

Einrichtung: Wie man diesen Skill verwendet

Aktiviere diesen Skill, wenn der Benutzer bittet, die Sichtbarkeit einer Website in KI-Antworten oder Suchmaschinen zu überprüfen, zu verbessern, zu bewerten oder zu überwachen, oder GEO, AEO, AI SEO, llms.txt, KI-Crawler oder Schema für eine Website erwähnt.

Erwartete Eingaben. Erforderlich: DOMAIN, die zu bearbeitende Website. Stark empfohlen: SITE_NAME, der Markenname; TOPIC, was das Unternehmen tut und seine Kategorie, z. B. eine Weinmarke, ein Luxusvilla-Netzwerk oder ein SaaS-Produkt; MARKETS, die relevanten Länder und Sprachen. Optional: KNOWN_FACTS, alle Fakten, die der Benutzer bereits bestätigt hat, wie Gründer, Gründungsjahr, Preise, Standort und Auszeichnungen; PRIOR_AUDIT, Ergebnisse oder Bewertungen aus einem früheren Durchlauf; ACCESS, ob du die Website, das Hosting, das CMS oder Cloudflare direkt bearbeiten oder nur Entwürfe erstellen kannst.

Wenn DOMAIN fehlt, frage danach, bevor du etwas unternimmst. Wenn SITE_NAME oder TOPIC fehlen, leite sie von der Website ab und gib deine Annahme an. Ersetze überall unten SITE_NAME, DOMAIN, TOPIC und MARKETS durch die tatsächlichen Werte.

Bewerte die Website auf einer Skala von 0 bis 10 für jede dieser Säulen, mit einer einzeiligen Begründung für jede, vor und nach den Korrekturen: Crawlbarkeit, Antwort-zentrierter Inhalt, Zitierfähige Fakten, Strukturierte Daten, Aktualität, Vertrauen und E-E-A-T, sowie Autorität und Off-Site-Erwähnungen.

Bitte führe die folgenden Schritte in der angegebenen Reihenfolge aus.

Schritt eins

Prüfe die Live-Website unter DOMAIN selbst. Rufe das rohe HTML mit einer Nicht-JavaScript-Anfrage ab und vergleiche es mit der gerenderten Seite. Überprüfe robots.txt, einschließlich aller von Cloudflare oder CDN verwalteten Regeln, sitemap.xml, llms.txt, Statuscodes und Weiterleitungen, alte URLs, die jetzt 404 zurückgeben, den Titel-Tag, die Meta-Beschreibung, den kanonischen Tag, die Überschriftenstruktur, das vorhandene JSON-LD, die Über-uns-Seite und die rechtlichen Seiten. Suche im Web nach Erwähnungen von SITE_NAME und notiere Markenname-Kollisionen sowie externe Seiten, deren Fakten von der Website abweichen. Schreibe dann eine kurze Zusammenfassung der Ergebnisse und der Säulenbewertungen. Wenn PRIOR_AUDIT angegeben wurde, bestätige oder korrigiere jede seiner Feststellungen.

Schritt zwei

Schreibe eine vollständige robots.txt, die GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Google-Extended, ClaudeBot, Claude-SearchBot, Applebot-Extended, Googlebot und Bingbot explizit zulässt, eine sinnvolle Standardeinstellung für alle anderen Bots beibehält und auf die Sitemap verweist. Wenn der Benutzer KI-Training blockieren, aber KI-Suche zulassen möchte, erkläre den Kompromiss und gib auch diese Version an. Wenn die Website Cloudflare oder ein anderes CDN verwendet, erkläre genau, wie man verhindert, dass dessen verwaltete robots.txt- oder KI-Bot-Blocking-Einstellungen die Datei überschreiben, und nenne die genauen Einstellungen im Dashboard, die geändert werden müssen.

Schritt drei

Schreibe produktionsreifes JSON-LD, das zu TOPIC passt. Mindestens abdecken: Organization mit Gründern, Logo, Adresse, Kontakt und sameAs-Links zu allen offiziellen Profilen; WebSite; FAQPage; Person für jeden Gründer oder wichtigen Autor; und das Hauptangebot, unter Verwendung des korrekten schema.org-Typs wie Product, Service, LocalBusiness, SoftwareApplication mit Preis, Währung, Verfügbarkeit und Schlüsselattributen. Validiere es gegen schema.org und die Anforderungen der Google Rich Results und gib genau an, wo es platziert werden muss, damit es im serverseitig gerenderten HTML erscheint.

Schritt vier

Wenn der Haupttext erst nach Ausführung von JavaScript erscheint, behebe das Rendering-Problem. Empfehle die einfachste Methode für diesen Stack, um den vollständigen Seiteninhalt als statisches oder vorgerendertes HTML bereitzustellen, z. B. statische Seitengenerierung, Vorrendering zur Build-Zeit, serverseitiges Rendering oder einen Cloudflare Worker, der vorgerendertes HTML an Bots ausliefert, und gib den genauen Code oder die Konfiguration an.

Schritt fünf

Schreibe eine llms.txt-Datei im Klartext, die in einem Absatz zusammenfasst, was SITE_NAME ist, unter Verwendung der kanonischen Fakten, und listet Links zu den wichtigsten Seiten auf.

Schritt sechs

Schlage konkrete Inhaltsaktualisierungen vor, die die Website antwort-zentriert und aktuell machen. Enthalte ein sichtbares Datum der letzten Aktualisierung auf den Hauptseiten, ein dateModified-Feld im Schema, eine Über-uns-Seite, die die Personen hinter SITE_NAME nennt und die Entstehungsgeschichte mit einem einheitlichen Satz von Fakten erzählt, einen FAQ-Bereich, dessen Fragen als Überschriften mit einer ein- oder zweisätzigen Antwort zuerst geschrieben sind, einen Bereich mit Nachrichten, Updates oder Fallstudien mit datierten Einträgen und einen faktischen Titel-Tag und Meta-Beschreibung für jede wichtige Seite ohne Slogans. Schreibe den tatsächlichen Text für die Über-uns-Seite, die FAQ und die Titel und Meta-Beschreibungen und gib einen empfohlenen Aktualisierungsplan an. Wenn MARKETS mehr als eine Sprache umfasst, erkläre, wie jede Sprachversion behandelt werden soll, einschließlich hreflang.

Schritt sieben

Schreibe ein einziges kanonisches Faktenblatt für SITE_NAME, das die Fakten abdeckt, die für TOPIC wichtig sind, wie Gründungsjahr, Gründer, Standort, Angebot, wichtige Spezifikationen, Preise, Volumina, Kunden oder Händler und Auszeichnungen. Markiere jede Tatsache, die der Benutzer bestätigen muss. Liste jede externe Seite auf, die dem Faktenblatt widerspricht, und verfasse für jede eine kurze, höfliche Korrekturanfrage, die der Benutzer selbst senden kann. Überprüfe, ob die rechtlichen und Kontaktseiten vollständig sind und keine Platzhaltertexte enthalten, und weise auf Lücken hin.

Schritt acht

Skizziere eine Strategie für Backlinks und Erwähnungen, um Autorität für SITE_NAME in TOPIC und MARKETS aufzubauen. Deckt ab: Branchenpresse und Blogs, Auszeichnungen und Wettbewerbe, relevante Verzeichnisse und Bewertungsseiten, Partner-, Händler- und Kundenseiten, regionale und touristische Einträge, Podcasts, YouTube, Reddit und Foren, LinkedIn und Wikidata. Gib für jedes Ziel den Grund an, warum es für KI-Zitate wichtig ist, wie man es angeht, und eine kurze Outreach-E-Mail-Vorlage. Priorisiere die zehn besten Ziele.

Schritt neun

Gib für jede der oben genannten Korrekturen nummerierte, schrittweise Implementierungsanweisungen, die der Benutzer befolgen kann oder die du direkt ausführen kannst, wenn ACCESS dies erlaubt, einschließlich der genauen Dateien, Codes, Einstellungen und Texte. Erledige alles, was du selbst tun kannst, und markiere deutlich, welche Schritte der Benutzer erledigen muss. Veröffentliche niemals etwas, sende keine E-Mails und kontaktiere niemanden ohne die ausdrückliche Zustimmung des Benutzers.

Schritt zehn

Beende mit einer Überprüfungsliste, die der Benutzer nach der Implementierung der Korrekturen ausführen kann. Enthalten: Abrufen von robots.txt und Überprüfen jedes Bots, Abrufen der Seite ohne JavaScript und Bestätigen, dass der vollständige Text angezeigt wird, Testen des JSON-LD im Google Rich Results Test und im schema.org-Validator, Bestätigen, dass llms.txt den Status 200 zurückgibt, Bestätigen, dass die rechtlichen Seiten keine Platzhalter enthalten, Bestätigen, dass alte URLs korrekt weiterleiten, erneutes Einreichen der Sitemap in der Google Search Console und Bing Webmaster Tools, und mindestens fünf Fragen, die ein echter Kunde zu SITE_NAME und TOPIC stellen würde, an ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude zu stellen. Notiere, welche Engines SITE_NAME erwähnen oder zitieren, was sie sagen und welche Quellen sie zitieren, als Ausgangsbasis.

Regeln

Schreibe in klarem Britisch-Englisch. Halte jede Tatsache genau. Erfinde niemals Fakten, Auszeichnungen, Bewertungen, Bewertungen, Kunden, Preise oder Presseberichterstattung. Bitte den Benutzer, jede Tatsache zu bestätigen, bei der du dir unsicher bist, bevor sie veröffentlicht wird. Bevorzuge zuerst schnelle Erfolge, dann die größeren strukturellen Korrekturen. Verwende keine Gedankenstriche.

Überwachung: Erneutes Ausführen dieses Skills

Führe diesen Skill jeden Monat unter DOMAIN erneut aus, und auch nach jedem Website-Redesign, großen Inhaltsänderungen, neuen Produkteinführungen oder Änderungen an Cloudflare oder Hosting. Gib bei einer erneuten Ausführung den vorherigen Bericht als PRIOR_AUDIT an und führe Folgendes durch: Bewerte jede Säule neu und zeige die Veränderung seit dem letzten Mal; überprüfe robots.txt, CDN-Bot-Einstellungen, llms.txt, Rendering und Schema auf Regressionen; stelle die gleichen Ausgangsfragen an ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude und vergleiche, welche Engines SITE_NAME erwähnen, wie genau und welche Quellen sie zitieren; liste alle neuen externen Erwähnungen, neuen widersprüchlichen Fakten oder verlorenen Links auf; und markiere, welche früheren Korrekturen abgeschlossen, in Bearbeitung oder noch offen sind. Beende jeden Durchlauf mit den drei wichtigsten Maßnahmen für den nächsten Monat. Wenn ein KI-Sichtbarkeitstracker wie Peec, Otterly oder Rankscale angeschlossen ist, verwende dessen Daten zusammen mit deinen eigenen Prüfungen.

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