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gefsikatsinelou/MetaSearchMCP

Open-Source-Metasearch-Backend, MCP-Server und KI-Such-API für LLM-Agenten. Python-FastAPI-Such-Gateway mit Google-Suche über SerpBase und Serper, Multi-Engine-Suchaggregation, strukturierte JSON-Ausgabe, Provider-Fallback, Deduplizierung und SearXNG-Alternativarchitektur für Agenten-Workflows.

Was ist MetaSearchMCP?

MetaSearchMCP ist ein quelloffenes Metasearch-Backend, das als MCP-Server (Model Context Protocol) und KI-Such-API für LLM-Agenten wie Claude, Codex und Gemini fungiert. Es bietet eine zentrale Python-FastAPI-Schnittstelle, die Google-Suchergebnisse über die Anbieter SerpBase und Serper aggregiert, dedupliziert und in einem strukturierten JSON-Format ausgibt. Die Architektur ist als Alternative zu SearXNG konzipiert und umfasst Provider-Fallback-Mechanismen sowie Multi-Engine-Aggregation, sodass Agenten stets zuverlässige und konsistente Suchergebnisse erhalten. Entwickelt für moderne Agenten-Workflows, ermöglicht es die Integration in automatisierte Toolchains und reduziert die Komplexität der Suchanfragenverwaltung.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
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Dokumentation

Was macht MetaSearchMCP?

Open-Source-Metasearch-Backend, MCP-Server und KI-Such-API für LLM-Agenten. Python-FastAPI-Such-Gateway mit Google-Suche über SerpBase und Serper, Multi-Engine-Suchaggregation, strukturierte JSON-Ausgabe, Provider-Fallback, Deduplizierung und SearXNG-Alternativarchitektur für Agenten-Workflows.

Quelle: https://github.com/gefsikatsinelou/MetaSearchMCP

Entdeckt aus GitHub-Repositorys, die in den letzten 24 Stunden für Agenten-Skills, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.

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