Keyword-Recherche, die nach geschätztem monatlichem Umsatz und nicht nach Suchvolumen bewertet. ORCAS-CTR-Daten, intent-basierte Conversion-Raten, AI-Sichtbarkeitsbewertung, hyper-lokale Long-Tail-Generierung. Installierbarer Skill für Claude Code, OpenClaw und Codex.
Dieser Skill für KI-Agenten (Claude Code, OpenClaw, Codex) revolutioniert die Keyword-Recherche, indem er Keywords nicht nach Suchvolumen, sondern nach ihrem geschätzten monatlichen Umsatzpotenzial bewertet. Er nutzt ORCAS-CTR-Daten (Organic Click-Through Rates) und intent-basierte Conversion-Raten, um realistischere Ertragsprognosen zu liefern. Eine zusätzliche AI-Sichtbarkeitsbewertung hilft dabei, die tatsächliche Chance auf Rankings einzuschätzen. Der Skill ist speziell für hyper-lokale Long-Tail-Keywords optimiert und ermöglicht so eine präzise Zielgruppenansprache. Entwickler und SEO-Experten können damit datengesteuerte Entscheidungen treffen, um ihren Traffic und Umsatz zu maximieren, anstatt nur auf hohe Suchvolumina zu achten.
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Keyword-Recherche, die nach geschätztem monatlichem Umsatz und nicht nach Suchvolumen bewertet. ORCAS-CTR-Daten, intent-basierte Conversion-Raten, AI-Sichtbarkeitsbewertung, hyper-lokale Long-Tail-Generierung. Installierbarer Skill für Claude Code, OpenClaw und Codex.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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