Ein plattformunabhängiges Multi-Agenten-KI-Framework, das auf LangGraph und LiteLLM basiert. Mit Orchid definierst du KI-Agenten per YAML-Konfiguration, orchestrierst sie mit einem Supervisor, verbindest externe Tools über MCP-Server und ergänzt Antworten durch hierarchisches RAG – ganz ohne Agenten-Code zu schreiben.
Orchid ist ein experimentelles, plattformunabhängiges Multi-Agenten-KI-Framework, das auf LangGraph und LiteLLM aufbaut. Es ermöglicht Entwicklern, KI-Agenten vollständig über YAML-Konfigurationen zu definieren, zu orchestrieren und mit externen Tools zu verbinden – ohne eigenen Agenten-Code schreiben zu müssen. Ein Supervisor koordiniert die Abläufe, während MCP-Server die Anbindung externer Werkzeuge ermöglichen und ein hierarchisches RAG-System die Antwortqualität durch gestaffeltes Retrieval verbessert. Das Framework eignet sich für verschiedene Plattformen und reduziert den Implementierungsaufwand erheblich, da die gesamte Agentenlogik deklarativ in Konfigurationsdateien festgelegt wird. Es ist als Open-Source-Experiment auf GitHub verfügbar und wurde im Rahmen der täglichen awesomeskills.dev-Agenten-Skill-Suche entdeckt.
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Ein plattformunabhängiges Multi-Agenten-KI-Framework, das als Experiment entwickelt wurde und auf LangGraph und LiteLLM basiert. Mit Orchid definierst du KI-Agenten über YAML-Konfiguration, orchestrierst sie mit einem Supervisor, verbindest externe Tools über MCP-Server und ergänzt Antworten mit hierarchischem RAG – ganz ohne Agenten-Code zu schreiben.
Quelle: https://github.com/gadz82/orchid
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev-Agenten-Skill-Suche.
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