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Gabrieliam42/Qubitz

Lokaler autonomer KI-Agent unter Verwendung von GLM-4.7-Flash, CUDA-beschleunigtem FAISS GPU-Retrieval und MCP-Fähigkeiten.

Was ist Qubitz?

Qubitz ist ein lokaler autonomer KI-Agent, der das GLM-4.7-Flash-Sprachmodell nutzt, um intelligente, kontextbewusste Interaktionen ohne Cloud-Abhängigkeit zu ermöglichen. Es integriert CUDA-beschleunigtes FAISS GPU-Retrieval, um eine blitzschnelle semantische Suche in großen Wissensdatenbanken zu gewährleisten, was es ideal für datenintensive Aufgaben macht. Der Agent unterstützt MCP-Skills (Modular Command Protocol), die eine flexible Erweiterung seiner Fähigkeiten durch benutzerdefinierte Befehle und Tools ermöglichen. Dieses Projekt richtet sich an Entwickler*innen und Power-User, die eine leistungsstarke, vollständig lokale KI-Lösung mit GPU-Beschleunigung und modularer Architektur suchen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Gabrieliam42/Qubitz

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Dokumentation

Was macht Qubitz?

Lokaler autonomer KI-Agent unter Verwendung von GLM-4.7-Flash, CUDA-beschleunigtem FAISS GPU-Retrieval und MCP-Fähigkeiten.

Funktionen

  • Lokale Ausführung: Vollständig lokal ohne Cloud-Anbindung, Schutz der Privatsphäre.
  • GLM-4.7-Flash Modell: Leistungsstarkes Sprachmodell für natürliche Konversation.
  • FAISS GPU-Retrieval: CUDA-beschleunigte semantische Suche nach relevanten Informationen.
  • MCP-Skills: Modulare Erweiterung durch benutzerdefinierte Befehle und Tools.

Voraussetzungen

  • NVIDIA GPU mit CUDA-Unterstützung
  • Python 3.10 oder höher
  • Git

Installation

git clone https://github.com/Gabrieliam42/Qubitz.git
cd Qubitz
pip install -r requirements.txt

Verwendung

python main.py

Konfiguration

Umgebungsvariablen können in einer .env-Datei gesetzt werden. Siehe .env.example für verfügbare Optionen.

Lizenz

MIT

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