Ein lebendiges Repository mit KI-Engineering-Artefakten – Agenten, Skills und Orchestrierungsmuster, die zum Aufbau von Systemen mit KI verwendet werden. Dieses Repository hält fest, was ich lerne, während sich die Softwareentwicklung vom Schreiben von Code zum Definieren von Absicht, Einschränkungen und Ergebnissen verschiebt.
Dieses Skill-Repository, gabrewer/ai-engineering-orchestration, ist eine sich ständig weiterentwickelnde Sammlung von KI-Engineering-Artefakten, die speziell für den Einsatz mit KI-Agenten wie Claude Code, Cursor und Codex entwickelt wurde. Es enthält gebrauchsfertige Agenten, Skills und Orchestrierungsmuster, die Entwicklern helfen, KI-gestützte Systeme aufzubauen, indem sie sich mehr auf die Definition von Absichten, Einschränkungen und gewünschten Ergebnissen konzentrieren, anstatt traditionellen Code zu schreiben. Das Repository dokumentiert praktische Erkenntnisse und Muster aus der realen Anwendung und dient sowohl als Lernwerkzeug als auch als wiederverwendbare Ressource für KI-Engineering-Projekte. Durch die Bereitstellung einer strukturierten Sammlung von Bausteinen unterstützt es Entwickler dabei, effizienter mit KI zu arbeiten und komplexe Systeme mit einem höheren Abstraktionsgrad zu entwerfen.
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Ein lebendiges Repository mit KI-Engineering-Artefakten – Agenten, Skills und Orchestrierungsmuster, die zum Aufbau von Systemen mit KI verwendet werden. Dieses Repository hält fest, was ich lerne, während sich die Softwareentwicklung vom Schreiben von Code zum Definieren von Absicht, Einschränkungen und Ergebnissen verschiebt.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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