Was macht hermes-alfred-skills?
Öffentliche, wiederverwendbare Hermes Agent-Fähigkeiten und Konfigurationen – keine persönlichen Daten
Öffentliche, wiederverwendbare Hermes Agent-Fähigkeiten und Konfigurationen – keine persönlichen Daten
Diese Sammlung enthält öffentliche, wiederverwendbare Skills (Fähigkeiten) und Konfigurationen für den Hermes Agent. Sie ist speziell für Entwickler und Nutzer von KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex konzipiert. Der Hauptzweck besteht darin, gebrauchsfertige Skills bereitzustellen, die ohne persönliche Daten auskommen und somit sicher in verschiedenen Umgebungen eingesetzt werden können. Die Skills sind modular aufgebaut und lassen sich einfach in bestehende Agenten-Workflows integrieren. Sie decken typische Aufgaben ab, die ein KI-Agent während der Softwareentwicklung ausführen kann, wie z.B. Code-Analyse, Build-Automatisierung oder Deployment-Hilfen. Da keine persönlichen Daten enthalten sind, eignen sie sich auch für geteilte oder öffentliche Repositories. Die Nutzung erfolgt durch einfaches Einbinden der entsprechenden Skill-Definitionen in die Konfiguration des Hermes Agent, wobei die Dokumentation in der SKILL.md-Datei die genauen Schritte und Parameter beschreibt.
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Öffentliche, wiederverwendbare Hermes Agent-Fähigkeiten und Konfigurationen – keine persönlichen Daten
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.