Was macht judgment-guard?
Ein Claude Code-Skill, der Ratschläge erkennt, die sicherer klingen, als die Beweislage rechtfertigt.
Dieser Skill hilft dir, Aussagen in der Kommunikation mit Claude Code zu erkennen, die übertrieben selbstbewusst wirken. Er dient als Qualitätskontrolle für deine Ratschläge und Ergebnisse, indem er dich auf Stellen hinweist, in denen der Assistent möglicherweise zu endgültige oder unbegründete Behauptungen aufstellt. Besonders nützlich ist dies in technischen Diskussionen, bei Code-Reviews oder Architekturentscheidungen, wo ein zu hohes Vertrauen in unsichere Annahmen zu Fehlern führen kann.
Funktionsweise
- Der Skill wird automatisch aktiviert, sobald er installiert ist.
- Er analysiert jede Antwort des Assistenten und sucht nach Mustern, die übermäßiges Vertrauen signalisieren (z. B. Wörter wie „immer“, „garantiert“, „definitiv“, „zweifellos“ ohne entsprechende Einschränkung).
- Wenn ein solches Muster erkannt wird, gibt der Skill einen Hinweis aus, der den Benutzer dazu anregt, die Aussage kritisch zu hinterfragen.
Installation Füge den Skill in deiner Claude Code-Konfiguration hinzu:
{
"skills": ["fydel-ai/judgment-guard"]
}
Verwendung Der Skill erfordert keine manuelle Aktivierung – er läuft im Hintergrund und gibt bei Bedarf Warnungen aus. Du kannst folgende Befehle verwenden:
/judgment-guard check– Führe eine manuelle Überprüfung der letzten Antwort durch./judgment-guard disable– Deaktiviere den Skill vorübergehend./judgment-guard enable– Reaktiviere den Skill.
Konfiguration (optional) Passe das Verhalten des Skills an, indem du Umgebungsvariablen setzt:
SKILL_JUDGMENT_GUARD_STRICTNESS– Legt die Empfindlichkeit fest (niedrig:low, mittel:medium, hoch:high; Standard:medium).
Beispiel Wenn Claude Code sagt: „Diese Implementierung ist definitiv die beste Lösung für dein Problem.“, erhältst du einen Hinweis wie:
⚠️ Achtung: Der folgende Ratschlag klingt ungewöhnlich sicher. Bitte überprüfe die Annahmen und verfügbaren Beweise, bevor du eine Entscheidung triffst.
Beitragen Verbesserungsvorschläge oder Fehlerberichte kannst du im Repository fydel-ai/judgment-guard einreichen.
Lizenz MIT