Schreiben Sie die Agent-Fähigkeiten Ihres Projekts als einfaches Markdown im Ordner docs/ und lassen Sie sie automatisch als Claude Code Skills und OpenAI Codex Skills materialisieren, die über Symlinks synchron gehalten werden.
Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, die Agent-Fähigkeiten (Skills) ihres Projekts als einfache Markdown-Dateien im Verzeichnis `docs/` zu verwalten. Ein Build-Prozess generiert daraus automatisch die entsprechenden Skill-Dateien für Claude Code und OpenAI Codex, die dann über Symlinks synchron gehalten werden. Der Vorteil liegt in der zentralen Verwaltung: Änderungen an einer Markdown-Datei in `docs/` werden automatisch an beide Plattformen weitergegeben, ohne dass manuelle Kopien oder Synchronisationen nötig sind. Dies reduziert den Wartungsaufwand erheblich und stellt sicher, dass die Fähigkeiten auf allen Plattformen stets aktuell sind. Die Fähigkeit ist kompatibel mit Claude Code, OpenAI Codex und anderen CI/CD-Workflows und basiert auf einem einfachen, dateibasierten Muster.
npx skills add funsaized/docs-to-claude-skillsInstalled? Explore more Schreiben & Editieren skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Author your project's agent skills as plain markdown in docs/, and have them materialize as both Claude Code skills and OpenAI Codex skills kept in sync automatically via symlinks.
Author your project's agent skills as plain markdown in docs/, and have them materialize as both Claude Code skills and OpenAI Codex skills kept in sync automatically via symlinks.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors