Was macht surf-skill?
npm i -g surf-skill — Multi-Anbieter (Tavily + Parallel AI) Web-Skill für KI-Codierungsagenten. CLI + Node-Bibliothek, automatisches Fallback, Multi-Key-Rotation, plattformübergreifend, Batch-Suche.
npm i -g surf-skill — Multi-Anbieter-Web-Skill (Tavily + Parallel AI) für KI-Codierungsagenten. CLI + Node-Bibliothek, automatisches Fallback, Multi-Key-Rotation, plattformübergreifend, Batch-Suche.
Diese Fähigkeit (Skill) ermöglicht es KI-Codierungsagenten, Web-Suchvorgänge über mehrere Anbieter (Tavily und Parallel AI) hinweg durchzuführen. Sie ist als CLI-Tool und Node.js-Bibliothek verfügbar und bietet automatisches Fallback bei Ausfällen, Multi-Key-Rotation zur Lastverteilung und Batch-Suche für effiziente Abfragen. Die Surf-Skill erhöht die Zuverlässigkeit von Web-Recherchen in Agenten-Workflows und ist plattformübergreifend (cross-OS) einsetzbar. Entwickler können sie einfach mit "npm i -g surf-skill" installieren und in ihre Projekte integrieren, um eine robuste, ausfallsichere Websuche zu gewährleisten.
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npm i -g surf-skill — Multi-Anbieter (Tavily + Parallel AI) Web-Skill für KI-Codierungsagenten. CLI + Node-Bibliothek, automatisches Fallback, Multi-Key-Rotation, plattformübergreifend, Batch-Suche.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.