MCP für X/Twitter-Recherche, kompatibel mit Claude, Cursor, Windsurf und jedem MCP-kompatiblen KI-Agenten.
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten wie Claude, Cursor und Windsurf, auf die X/Twitter-API zuzugreifen und so Echtzeit-Recherchen, Trendanalysen und Nutzerdatenabfragen durchzuführen. Es ist als MCP-Server (Model Context Protocol) implementiert, was eine universelle Integration in verschiedenste KI-Entwicklungsumgebungen erlaubt. Entwickler können damit ohne manuelle API-Aufrufe Twitter-Daten in ihre Workflows einbinden, was besonders für Social Listening, Marktforschung und Content-Strategie nützlich ist. Das Tool vereinfacht die Arbeit mit sozialen Medien, indem es komplexe API-Interaktionen hinter standardisierten MCP-Schnittstellen verbirgt.
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MCP für X/Twitter-Recherche, kompatibel mit Claude, Cursor, Windsurf und jedem MCP-kompatiblen KI-Agenten
Quelle: https://github.com/fluyeporlaweb/mcp-x-intelligence
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agenten-Skill-Jagd.
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.