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firecrawl/firecrawl-knowledge-base

Erstellen Sie eine Wissensdatenbank aus Webinhalten mit Firecrawl. Nutzbar für lokale Referenzdokumente, RAG-fähige Chunks, Feintuning-Datensätze, Dokumentationsspiegel, Themenkorpora oder LLM-bereites Markdown, organisiert aus Webquellen.

Was ist firecrawl-knowledge-base?

Diese Skill ermöglicht es, mithilfe von Firecrawl eine strukturierte Wissensdatenbank aus Webinhalten aufzubauen. Sie ist ideal für Entwickler und KI-Agenten, die lokale Referenzdokumente, RAG-fähige Textabschnitte (Chunks), Datensätze für das Feintuning von Modellen, gespiegelte Dokumentationen oder themenspezifische Korpora benötigen. Der Skill extrahiert Webseiteninhalte, konvertiert sie in sauberes Markdown und organisiert die Daten übersichtlich, sodass sie direkt von LLMs (Large Language Models) konsumiert werden können. Er eignet sich besonders für Anwendungen wie Dokumentation-Mirrors, Forschungscorpora oder die Erstellung von Wissensbasen für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und wird typischerweise in Umgebungen wie Claude Code, Cursor oder Codex eingesetzt. Durch die Konfiguration von Crawl-Tiefe, Selektoren und Ausgabeformaten können Nutzer die Extraktion genau auf ihre Bedürfnisse anpassen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/firecrawl/firecrawl-workflows/tree/main/skills/firecrawl-knowledge-base

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Dokumentation

Was macht firecrawl-knowledge-base?

Erstellen Sie eine Wissensdatenbank aus Webinhalten mit Firecrawl. Nutzbar für lokale Referenzdokumente, RAG-fähige Chunks, Feintuning-Datensätze, Dokumentationsspiegel, Themenkorpora oder LLM-bereites Markdown, organisiert aus Webquellen.

Anwendung

  1. Konfiguration

    • Legen Sie die Start-URL(s) fest, von denen gecrawlt werden soll.
    • Definieren Sie Crawl-Tiefe (maxDepth), ob externe Links gefolgt werden (crawlExternalLinks) und die maximale Seitenzahl (maxPages).
    • Optional: Geben Sie CSS-Selektoren an, um nur bestimmte Teile einer Seite zu extrahieren (selectors).
  2. Ausführung

    • Führen Sie den Crawl mit dem Befehl firecrawl crawl aus.
    • Die Ergebnisse werden als Markdown-Dateien im angegebenen Ausgabeverzeichnis gespeichert (Standard: ./knowledge-base).
  3. Ergebnis

    • Jede gecrawlte Seite wird als einzelne .md-Datei abgelegt.
    • Eine index.json-Datei wird erstellt, die Metadaten (URL, Titel, Beschreibung, Pfad zur Markdown-Datei) für jede Seite enthält.

Optionen

ParameterBeschreibungStandardwert
--urlsKomma-getrennte Liste von Start-URLsErforderlich
--maxDepthMaximale Crawl-Tiefe2
--maxPagesMaximale Anzahl zu crawlender Seiten50
--externalLinksFolgt externen Links (true/false)false
--selectorsCSS-Selektoren für Seitenextraktionbody
--outputAusgabeverzeichnis für die Wissensdatenbank./knowledge-base

Beispiel

firecrawl crawl \
  --urls "https://docs.example.com,https://blog.example.com" \
  --maxDepth 3 \
  --maxPages 100 \
  --output ./my-docs

Voraussetzungen

  • Firecrawl CLI muss installiert sein (npm install -g @firecrawl/cli oder Download von https://firecrawl.dev).
  • Ein Firecrawl-API-Schlüssel (kostenlos unter https://firecrawl.dev erhältlich) muss als Umgebungsvariable FIRECRAWL_API_KEY gesetzt werden.

Weiterführende Informationen

Individual skills in this repo

This repo contains 15 individual skills — each has its own dedicated page.

firecrawl/firecrawl-company-directories

Extract structured company lists from directories with Firecrawl. Use for scraping YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, startup directories, category directories, or custom company databases into JSON, CSV, CRM-ready lists, or research tables.

firecrawl/firecrawl-competitive-intel

Monitor competitor pricing, features, changelogs, dashboards, and product changes with Firecrawl. Use for recurring competitive intelligence, pricing tier extraction, feature change tracking, or structured competitor alerts.

firecrawl/firecrawl-dashboard-reporting

Pull metrics from analytics dashboards and internal web tools with Firecrawl browser. Use when the user needs dashboard reporting, cross-platform metric summaries, authenticated analytics extraction, date-range reports, or structured metrics from web dashboards.

firecrawl/firecrawl-deep-research

Run multi-source deep research with Firecrawl. Use when the user asks to research a topic, compare perspectives, produce a sourced briefing, investigate a technical or market question, or synthesize web evidence across many sources.

firecrawl/firecrawl-demo-walkthrough

Walk through a product's key flows with Firecrawl browser and produce a structured UX/product walkthrough. Use for signup, onboarding, pricing, docs, dashboard, product demo prep, UX teardown, and first-run experience analysis.

firecrawl/firecrawl-knowledge-ingest

Ingest public or authenticated knowledge bases and docs portals with Firecrawl browser. Use for JS-heavy docs, login-gated portals, paginated help centers, support knowledge bases, or structured JSON/markdown extraction from documentation sites.

firecrawl/firecrawl-lead-gen

Generate structured lead lists from prospect databases and web directories with Firecrawl browser. Use for finding prospects by role, company type, industry, stage, location, technologies, or other criteria and exporting CRM-ready JSON or CSV.

firecrawl/firecrawl-lead-research

Produce pre-meeting lead intelligence briefs with Firecrawl. Use when the user needs company research, person research, recent news, talking points, pain points, or outreach preparation before a sales call, partnership meeting, investor conversation, or customer interview.

firecrawl/firecrawl-market-research

Extract market, financial, earnings, industry, and company metrics with Firecrawl. Use when the user asks for market research, industry trends, public company data, financial comparisons, earnings research, or structured market reports.

firecrawl/firecrawl-qa

QA test a live website with Firecrawl browser and scrape evidence. Use when the user wants exploratory QA, form testing, navigation/link checks, responsive checks, performance observations, bug reports, or a pre-launch quality review.

firecrawl/firecrawl-research-papers

Find and synthesize research papers, whitepapers, PDFs, technical reports, and academic sources with Firecrawl. Use when the user wants a literature review, paper summary, research landscape, or sourced synthesis from PDFs and scholarly/industry publications.

firecrawl/firecrawl-seo-audit

Audit a website's SEO with Firecrawl. Use when the user asks for an SEO audit, metadata and heading review, sitemap/site-structure analysis, keyword opportunities, competitor SERP comparison, or prioritized search optimization recommendations.

firecrawl/firecrawl-shop

Research products across the web with Firecrawl and produce a shopping recommendation or cart-ready summary. Use when the user wants to compare products, find the best option, evaluate reviews, respect budget/preferences, or shop with a saved browser session.

firecrawl/firecrawl-website-design-clone

Extract any website's design system into an agent-ready DESIGN.md using Firecrawl scrape evidence. Use when the user wants colors, fonts, spacing, components, layout patterns, or brand/UI guidance from a website so AI agents can create new websites, clone a look, or build pages inspired by that design.

firecrawl/firecrawl-workflows

Run outcome-focused Firecrawl workflows that produce deliverables such as research reports, SEO audits, QA reports, lead lists, knowledge bases, website design systems, and other structured web-data artifacts. Use when the user wants Firecrawl to complete a business, marketing, product, or creative workflow rather than merely scrape a page or integrate API calls into code.

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