Was macht firecrawl-cli?
Ein Skill für KI-Agenten, der das Tooling-Repository firecrawl/firecrawl-cli aus der täglichen modellübergreifenden Skill-Suche bereitstellt.
Ein Skill für KI-Agenten, der das Tooling-Repository firecrawl/firecrawl-cli aus der täglichen modellübergreifenden Skill-Suche bereitstellt.
Der Skill 'firecrawl/firecrawl-cli' ermöglicht es KI-Agenten, auf das gleichnamige CLI-Tool zuzugreifen, das zum Crawlen und Extrahieren von Webinhalten entwickelt wurde. Er ist besonders nützlich für Entwickler, die strukturierte Daten von Websites sammeln oder Webseiten in einem für LLMs optimierten Format bereitstellen möchten. Der Skill unterstützt verschiedene Agent-Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und kann über die Modellübergreifende tägliche Skill-Suche gefunden werden. Seine Funktionsweise basiert auf der Integration des firecrawl-CLI, die es dem Agenten erlaubt, Crawl-Befehle auszuführen und die Ergebnisse direkt im Arbeitsablauf zu verwenden.
npx skills add firecrawl/firecrawl-cliInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Ein Skill für KI-Agenten, der das Tooling-Repository firecrawl/firecrawl-cli aus der täglichen modellübergreifenden Skill-Suche bereitstellt.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.