Was macht genai-security-training?
🔴 Verbessere deine Sicherheitsfähigkeiten mit praktischem Training im Red Teaming für GenAI- und KI/ML-Systeme, mit Fokus auf adversarial Techniken und Schwachstellen.
Übersicht
Dieses Skill bietet eine praxisorientierte Einführung in das Red Teaming für generative KI-Systeme. Es hilft dir, Sicherheitslücken zu erkennen und zu nutzen, um die Widerstandsfähigkeit von KI-Anwendungen zu stärken.
Zielgruppe
- Sicherheitsforscher
- KI-Entwickler
- DevOps-Ingenieure
- Red-Team-Enthusiasten
Erforderliche Tools
- Claude Code, Cursor oder Codex
- Python 3.8+
- Zugang zu GenAI-Modellen (z. B. GPT, Claude, Llama)
Hauptthemen
- Prompt Injection – Manipulation von Eingabeaufforderungen, um unerwünschte Ausgaben zu erzwingen
- Model Inversion – Extraktion von Trainingsdaten aus dem Modell
- Adversarial Examples – Erstellung von Eingaben, die das Modell täuschen
- Output Validation – Überprüfung der Modellausgaben auf Sicherheitsrisiken
Anleitung
- Klone das Repository:
git clone https://github.com/fearmotor/genai-security-training - Installiere Abhängigkeiten:
pip install -r requirements.txt - Starte das Training mit:
python run_training.py --mode redteam
Lizenz
MIT