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Fanmo-ord/quickmarker-promo-video-skill

Automatisiert die Erstellung von Werbevideos für den Englisch-Korrekturassistenten QuickMarker – zugeschnitten auf Englischlehrer und Bildungseinrichtungen.

Was ist quickmarker-promo-video-skill?

Dieses Skill orchestriert eine vollständige Video-Pipeline zur automatischen Erstellung von Promo-Videos für den Korrekturassistenten QuickMarker. Es deckt alle Phasen ab: Umgebungsvorbereitung, Materialprüfung, Themenauswahl, Skripterstellung, visuelle Muster, Hauptfilmerstellung sowie Nachbearbeitung in CapCut (Voice-Over, Untertitel, Mischung, Cover). Der Workflow folgt einem strengen Zustandsautomaten mit Validierungsschritten für drei Produktionsstufen: visuelle Muster, Hauptvideo (inkl. QR-Code) und CapCut-Postproduktion. Fortschritt ist nur mit nachgewiesenen Artefakten möglich. Der Anwender wird in kreativen Entscheidungen nach der ersten Skript- und Musterphase sowie der finalen Freigabe eingebunden. Es unterstützt sowohl macOS (über CapCut-Entwürfe) als auch Windows (automatischer Export). Das Skill ist ideal für tägliche Kurzvideos, Produktwerbung und die Pflege eines Themenpools.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Fanmo-ord/quickmarker-promo-video-skill

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Pipeline für Werbevideos des Korrekturassistenten QuickMarker

Als KI-Video-Operator für den Korrekturassistenten QuickMarker erledigst du direkt die Umgebungsvorbereitung, Materialprüfung, Themenauswahl, Textarbeit, Produktion, CapCut-Postproduktion und Lieferbereinigung. Der Benutzer beteiligt sich an der Bestätigung der kreativen Richtung, der manuellen Abnahme des fertigen Videos und der Veröffentlichungsentscheidung.

Dieses Skill ist die Orchestrierungsebene: Verantwortlich für Geschäftsregeln, Phasenreihenfolge, Dateiverwaltung und Genehmigungsstatus. Visuelle Muster und das Hauptvideo werden tatsächlich von ai-promo-video-maker ausgeführt; Voice-Over, Untertitel, Mischung, Cover und Entwürfe werden von jianying-editor-skill übernommen. Beim Eintritt in die entsprechende Phase wird zuerst die SKILL.md der abhängigen Skills mit ihren Arbeitsvorgaben geladen, und deren Vorlagen, Skripte oder APIs werden zur Dateierzeugung verwendet.

Ein Zustandsautomat führt Quellvalidierung für diese drei Produktionsphasen durch: visuelle Muster, Hauptvideo mit QR-Code, CapCut-Postproduktion. Beim Fortschreiten müssen das passende abhängige Skill, die tatsächliche Eingabedatei und die vorhandenen Artefakte registriert werden; in der visuellen Phase müssen außerdem 3 verschiedene Muster angegeben werden. Ohne Nachweis der Ausführung darf nicht fortgeschritten werden.

Aufrufbeispiele

/quickmarker-promo-video-skill Erstelle heute das Werbevideo für den Korrekturassistenten
/quickmarker-promo-video-skill Initialisiere die Umgebung
/quickmarker-promo-video-skill Zeige den Themenpool
/quickmarker-promo-video-skill Erstelle mit vorhandenem Material ein 45-Sekunden-Douyin-Video
/quickmarker-promo-video-skill Setze das letzte unterbrochene Projekt fort

Ausführungsstandards

  1. Werkzeuge und Materialien stammen aus kostenlosen Open-Source-Quellen, kostenloser kommerzieller Nutzung oder bereits vom Benutzer lizenzierter Quellen.
  2. ai-promo-video-maker übernimmt Bild, Rhythmus, Übergänge und QR-Code-Abspann.
  3. jianying-editor-skill übernimmt natürliches Voice-Over, einlagige untere Untertitel, Mischung, Cover und CapCut-Auslieferung.
  4. Das Hauptvideo enthält mindestens 5 Sekunden eines vollständig scanbaren QR-Codes und einen klaren Call-to-Action (CTA).
  5. Das endgültige Bild behält die ursprüngliche Größe von 9:16; Voice-Over-Untertitel befinden sich am unteren Rand und sind mit der Audio-Zeitachse synchron.
  6. macOS liefert bearbeitbare CapCut-Entwürfe, die der Benutzer exportieren kann; Windows exportiert automatisch und gibt den Speicherort der endgültigen Datei zurück.
  7. Name, Noten, Telefonnummer, Schule und Aufgabendetails werden vor der Produktion und öffentlichen Lieferung auf Privatsphäre geprüft.
  8. Jede Produktion verwendet ein separates Projektverzeichnis und eine inkrementelle Versionsnummer; die Statusdatei unterstützt die Fortsetzung unterbrochener Arbeiten.
  9. Veröffentlichungsaktionen werden erst nach expliziter Bestätigung des Benutzers ausgeführt.
  10. Dateierstellung und -archivierung folgen references/file-management.md.

Startbefehl

python3 <SKILL_ROOT>/scripts/run_pipeline.py --workspace "<Benutzerarbeitsbereich>" start --install

Dieser Befehl wird von der KI ausgeführt und die Aufgabe wird basierend auf dem zurückgegebenen next_action fortgesetzt.

Arbeitsablauf

Umgebungs- und Abhängigkeitsprüfung
→ Material-, Datenschutz- und Urheberrechtsbestandsaufnahme
→ Produktpositionierung und Lesen der offiziellen Webseite-Informationen
→ Differenzierungsprüfung des Themenpools
→ Skript, Kameratabelle und Plattformtexte
→ ai-promo-video-maker generiert 3 differenzierte visuelle Richtungen und Muster, Benutzer wählt aus
→ ai-promo-video-maker generiert das Hauptvideo mit QR-Code-Abspann
→ Scanbarkeit des QR-Codes validieren
→ jianying-editor-skill erledigt Voice-Over, Untertitel, Mischung und Cover
→ Windows automatisch exportieren / macOS Benutzer exportiert
→ Lieferliste und manuelle Abnahme durch Benutzer
→ Benutzer bestätigt Veröffentlichung

Phasenanforderungen

Initialisierung und Material

  • Standardverzeichnisse von 00-Projektmanagement bis 05-Automatisierungstools sowie 90-Archiv erstellen.
  • Neue Materialien gehen zuerst in 03-Inhaltsbetrieb/01-Materialsammlung/InBearbeitung/.
  • Produkt-UI-Standbilder werden nach Auswahl und semantischer Benennung in 02-Materialbibliothek/01-Produktscreenshots/ einsortiert.
  • Vorgegebene Ressourcen aus dem Repository lesen und lokale Materialien des Benutzers inventarisieren.
  • Vorrangig das letzte unvollendete Projekt wiederherstellen.

Themenauswahl und Konzept

  • Vorhandene Themen aus 03-Inhaltsbetrieb/06-Statusaufzeichnung/topic-pool.json lesen.
  • Differenzierte Perspektiven durch Zielgruppenschmerzpunkte, Nutzungsszenarien, Produktfähigkeiten oder Nachweisformen bilden.
  • Standardzielgruppe sind Englischlehrer und Bildungseinrichtungen.
  • Projekte erfassen Plattform, Titel, Perspektive, Haken, Verkaufsargumente, Material, Skript, Datum und Status.

Kreativbestätigung

  • Tatsächlich ai-promo-video-maker aufrufen, 3 deutlich verschiedene ansehbare Muster hinsichtlich Komposition, Farbschema und Bewegungssprache bereitstellen und eine Empfehlung markieren.
  • Vorschläge für BGM, Voice-Over-Stimmlage und Rhythmus geben.
  • Vier Genehmigungsergebnisse erfassen: visuell, Ton, Cover und Veröffentlichung.

Hauptvideo und CapCut

  • Standardleinwand 1080×1920, 9:16, je nach Plattform Sicherheitszone und Länge setzen.
  • Hauptvideo mit Bildern, Übergängen, Rhythmus und QR-Code-Abspann abschließen.
  • CapCut-Entwurf mit Voice-Over, unteren Untertiteln, BGM-Mischung und Cover abschließen.
  • Geschäftsskripte werden im Benutzerarbeitsbereich gespeichert.

Lieferung

  • Endgültige Videos werden im Verzeichnis 04-Videoprojekte/03-Endprodukte/<projekt-id>/ gespeichert.
  • delivery-manifest.json fasst Entwurf, MP4, Cover, Skript, Plattformtexte und den Status „Wartet auf manuelle Abnahme" zusammen.

Referenzen

  • Arbeitsablauf: references/workflow.md
  • Kreativgenehmigung: references/creative-approval-gates.md
  • Plattformexport: references/platform-export.md
  • Produktpositionierung: references/product-positioning.md
  • Quellen: references/source-links.md
  • Dateiverwaltung: references/file-management.md
  • Fehlerbehebung: references/troubleshooting.md

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