Was macht literature-report-ppt-builder?
Open-Source-Codex-Fähigkeit zur Erstellung akademischer Literaturberichts-Präsentationen (PPT).
Open-Source-Codex-Fähigkeit zur Erstellung akademischer Literaturberichts-Präsentationen (PPT).
Diese Fähigkeit (Skill) von fangyuanopus/literature-report-ppt-builder automatisiert die Erstellung von PowerPoint-Präsentationen für akademische Literaturberichte. Sie richtet sich an Forscher, Studierende und Wissenschaftler, die ihre Literaturrecherchen und -analysen effizient in ansprechende und strukturierte PPTs umwandeln möchten. Der Skill ist speziell für den Einsatz mit Codex-ähnlichen KI-Agenten konzipiert und unterstützt typische Workflows zur Erstellung von Folien auf Basis von Abstracts, Zusammenfassungen oder ganzen Papern. Er extrahiert relevante Informationen, gliedert sie logisch und generiert eine professionelle Präsentation, die sich für Seminarvorträge, Prüfungen oder Konferenzen eignet. Die Open-Source-Natur erlaubt Anpassungen und Erweiterungen der Vorlagen und des generierten Inhalts.
npx skills add fangyuanopus/literature-report-ppt-builderInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Open-Source-Codex-Fähigkeit zur Erstellung akademischer Literaturberichts-Präsentationen (PPT).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.