Ein Claude-Skill, der Yaniv Erlichs OSINT-Methodik zur Triangulation von Raketenstartpunkten aus Beobachter-Videoaufnahmen nachbildet
Dieser Skill ermöglicht es einem AI-Agenten (z. B. Claude Code), die OSINT-Methodik von Yaniv Erlich zur geografischen Trajektorienanalyse nachzubilden. Er dient dazu, aus Beobachter-Videoaufnahmen den Ursprung einer Rakete oder eines Projektils zu triangulieren. Der Skill eignet sich besonders für Open-Source-Intelligence-Ermittler, Journalisten oder Analysten, die ohne spezielle Ausrüstung nur mit Videomaterial die ungefähre Startposition eines Flugkörpers bestimmen möchten. Die Implementierung basiert auf der Auswertung von Kameraposition, Blickrichtung und sichtbaren Flugbahnpunkten und nutzt plattformunabhängige geodätische Berechnungen. Der Skill wird über die Konfiguration der Projektumgebung (Pip-Installation von Abhängigkeiten wie NumPy, SciPy, OpenCV o. Ä.) aktiviert und kann über natürliche Sprachbefehle gesteuert werden. Die Analyse läuft schrittweise ab: Zunächst wird das Videomaterial gesichtet, dann werden markante Punkte der Flugbahn markiert, und schließlich erfolgt die Berechnung der wahrscheinlichsten Startkoordinaten. Der Skill ist für Claude Code sowie andere terminalbasierte AI-Agenten konzipiert und kann in bestehende OSINT-Workflows integriert werden.
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Ein Claude-Skill, der Yaniv Erlichs OSINT-Methodik zur Triangulation von Raketenstartpunkten aus Beobachter-Videoaufnahmen nachbildet
Quelle: https://github.com/eyal-weiss/geo-trajectory-analysis
Gekennzeichnet für die Awesome Skills Launch Video Task Discovery (20. September 2026, abends).
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.