explodinggradients/ragas

Was ist ragas?

Ragas (explodinggradients/ragas) ist ein Evaluierungs-Framework für Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines, das speziell für den Einsatz in autonomen KI-Agenten entwickelt wurde. Es nutzt eine Reihe von Metriken wie Kontextrelevanz, Antworttreue und Faktentreue, um die Qualität von RAG-Ergebnissen zu messen, auch wenn diese aus mehreren Quellen stammen. Das Framework ist agnostisch gegenüber LLMs und Tools und lässt sich nahtlos in Agent-Umgebungen wie Claude Code, Cursor oder andere Multi-Source-Systeme integrieren. Entwickler erhalten damit eine standardisierte Methode, um die Leistung ihrer RAG-basierten Agenten zu überprüfen und kontinuierlich zu verbessern, ohne die Evaluierung aus der Agentenlogik auslagern zu müssen.