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explicit09/awidat

Terminal-zentrierte, agentenbasierte Videobearbeitungsumgebung mit Rust CLI/TUI, Tauri Desktop-App, MCP-Indexierern und redaktionellen Fähigkeiten.

Was ist awidat?

Dieses Skill bietet eine umfassende, terminal-zentrierte Videobearbeitungsumgebung, die speziell für KI-Agenten und Entwickler entwickelt wurde. Es kombiniert eine leistungsstarke Rust CLI/TUI mit einer Tauri Desktop-App, um sowohl automatisierte als auch manuelle Bearbeitungsworkflows zu ermöglichen. MCP-Indexierer kümmern sich um die Strukturierung und Indizierung von Medieninhalten, während redaktionelle Skills die eigentliche Videobearbeitung übernehmen. Das Skill ist ideal für Szenarien, in denen Agenten große Mengen an Videomaterial verarbeiten, schneiden, mit Effekten versehen oder für die Wiedergabe optimieren müssen, ohne auf herkömmliche GUI-Editoren angewiesen zu sein.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add explicit09/awidat

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Dokumentation

Was macht awidat?

Terminal-zentrierte, agentenbasierte Videobearbeitungsumgebung mit Rust CLI/TUI, Tauri Desktop-App, MCP-Indexierern und redaktionellen Fähigkeiten.

Überblick

Dieses Projekt stellt eine modulare Toolchain für die Videobearbeitung bereit, die sowohl von KI-Agenten als auch von Entwicklern genutzt werden kann. Es basiert auf einer Rust CLI/TUI für schnelle, automatisierte Operationen und einer Tauri Desktop-App für visuelle Kontrolle.

Hauptfunktionen

  • Rust CLI/TUI: Schnelle, terminalbasierte Videobearbeitungsbefehle
  • Tauri Desktop-App: Grafische Benutzeroberfläche für komplexe Bearbeitungen
  • MCP-Indexierer: Automatische Indizierung und Metadaten-Extraktion
  • Redaktionelle Skills: Vorgefertigte Bearbeitungsschritte und -workflows

Verwendung

CLI

awidat edit --input input.mp4 --output output.mp4 --trim 00:01:00-00:02:00

Desktop-App

Die Tauri-App bietet eine visuelle Zeitleiste für manuelle Bearbeitungen. Starten mit:

awidat desktop

Installation

Stelle sicher, dass Rust und Node.js installiert sind. Dann:

git clone https://github.com/explicit09/awidat.git
cd awidat
cargo build --release

Weitere Informationen findest du in der Dokumentation.

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