Wiederverwendbare Cursor-Agent-Fähigkeitspakete unter .cursor/skills für Dokumentationshygiene, ADRs, Changelogs, Drift-Audits, Sicherheitsüberprüfungen, vertikale Slice-Planung und Bootstrap-Initialisierung.
eunai/skills ist eine Sammlung wiederverwendbarer Cursor-Agent-Fähigkeiten (Skills), die in das Verzeichnis `.cursor/skills` integriert werden. Diese Skills standardisieren und automatisieren verschiedene Engineering-Aufgaben wie die Pflege der Dokumentationshygiene, das Erstellen von Architectural Decision Records (ADRs), das Verwalten von Changelogs, das Durchführen von Drift-Audits (Überprüfung der Abweichung zwischen beabsichtigtem und tatsächlichem Systemzustand), Sicherheitsüberprüfungen und die Planung von Funktionen in vertikalen Slices. Darüber hinaus unterstützt das Paket die Veröffentlichung von privaten Inhalten in öffentliche Repositories und bietet ein Bootstrap-Setup (`setup-eunai-skills`), um neue Projekte schnell mit den gewünschten Fähigkeiten auszustatten. Diese Sammlung ist unter der MIT-Lizenz verfügbar und erleichtert Entwicklern die konsistente Anwendung von Best Practices, ohne jedes Mal von Grund auf neu beginnen zu müssen. Dadurch wird die Produktivität erhöht und die Qualität der Ergebnisse verbessert, insbesondere für Teams, die mit Cursor oder Codex arbeiten.
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Cursor-Agent-Fähigkeiten: Wiederverwendbare Pakete unter .cursor/skills für Dokumentationshygiene, ADRs, Changelogs, Drift-Audits, Sicherheitsüberprüfungen, vertikale-Slice-Planung, Veröffentlichung von privat → öffentlich und Bootstrap von setup-eunai-skills. MIT.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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