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emorymao-hub/storytelling-figures

Ein Claude Code / Codex Skill, der eine Unterhaltung in einen sauberen, kopierfertigen Prompt zur Bilderstellung für wissenschaftliche und erklärende Grafiken umwandelt – mit Schutzmechanismen gegen Kauderwelsch, Content-Leakage, Inkonsistenz und altmodische Boxen-und-Pfeile-Diagramme.

Was ist storytelling-figures?

Dieser Skill für Claude Code oder Codex verwandelt eine laufende Konversation mit dem KI-Assistenten in einen optimierten Prompt zur Bilderstellung, der speziell für wissenschaftliche und erklärende Grafiken konzipiert ist. Der Skill analysiert den Dialog, extrahiert die Kernkonzepte und strukturiert sie in eine klare, visuell darstellbare Form, die direkt in Bildgenerierungs-Tools wie DALL-E, Midjourney oder Stable Diffusion eingefügt werden kann. Ein besonderes Merkmal sind die integrierten Schutzmechanismen: Sie verhindern, dass der Prompt unsinnigen Text (Kauderwelsch) enthält, sensible Informationen preisgibt (Content-Leakage), inkonsistente visuelle Elemente kombiniert oder in das typische, langweilige Diagrammformat mit einfachen Boxen und Pfeilen verfällt. Der Skill ist sowohl für technische Berichte, Präsentationen, Lehrbücher als auch für wissenschaftliche Publikationen geeignet. Entwickler und Forscher können so schnell und effizient ansprechende visuelle Konzepte aus textuellen Diskussionen ableiten, ohne selbst detaillierte Bild-Prompts formulieren zu müssen oder typische Fallstricke grafischer Darstellungen zu riskieren.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht storytelling-figures?

Ein Claude Code / Codex Skill, der eine Unterhaltung in einen sauberen, kopierfertigen Prompt zur Bilderstellung für wissenschaftliche und erklärende Grafiken umwandelt – mit Schutzmechanismen gegen Kauderwelsch, Content-Leakage, Inkonsistenz und altmodische Boxen-und-Pfeile-Diagramme.

Funktionsweise

Der Skill extrahiert die wichtigsten Konzepte und Beziehungen aus dem Gesprächskontext und formuliert daraus einen präzisen Prompt, der sich für die Generierung hochwertiger wissenschaftlicher Grafiken eignet. Dabei werden automatisch die folgenden Schutzmechanismen angewendet:

  • Kauderwelsch-Filter: Entfernt unvollständige oder sinnlose Textfragmente, die den Prompt verunreinigen könnten.
  • Content-Leakage-Prüfung: Identifiziert und bereinigt potenziell sensible Informationen, die nicht in die Grafik einfließen sollen.
  • Konsistenz-Check: Stellt sicher, dass visuelle Elemente logisch zueinander passen und kein Widerspruch entsteht.
  • Boxen-und-Pfeile-Blocker: Vermeidet übermäßig einfache oder generische Diagrammstrukturen zugunsten kreativerer und informativerer Darstellungen.

Verwendung

  1. Aktivierung: Der Skill wird automatisch aktiviert, sobald er in der Konfiguration von Claude Code oder Codex hinterlegt ist.
  2. Konversation führen: Diskutieren Sie ein wissenschaftliches oder erklärendes Thema mit dem Assistenten.
  3. Prompt generieren: Sobald genügend Kontext vorhanden ist, gibt der Befehl generate-image-prompt den optimierten Prompt aus.
  4. Prompt einfügen: Kopieren Sie den Prompt und verwenden Sie ihn in einem Bildgenerierungstool Ihrer Wahl.

Unterstützte Plattformen

  • Claude Code
  • Codex

Beispiel-Prompt (Ausgabe)

Erstelle eine wissenschaftliche Grafik, die den Prozess der Photosynthese in einer Pflanzenzelle darstellt. Zeige die Chloroplasten, die Lichtenergie absorbieren, und den Calvin-Zyklus im Stroma. Verwende eine klare, zweidimensionale Querschnittsansicht mit schematischen, aber dennoch detailreichen Darstellungen der Moleküle. Keine Boxen oder Pfeile, sondern fließende Übergänge zwischen den Schritten. Stil: medizinisches Lehrbuchillustration, Aquarelloptik mit kräftigen Konturen.

Wichtige Hinweise

  • Der Skill übersetzt keine bestehenden Grafiken, sondern erzeugt einen Prompt für die Neuerstellung.
  • Für komplexe Themen kann es nötig sein, mehrere Iterationen zu durchlaufen.
  • Der Prompt ist als reine Textausgabe konzipiert und enthält keine Formatierung oder Escape-Zeichen.

Lizenz

Dieser Skill wird unter der MIT-Lizenz bereitgestellt.

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