Was macht hermes-research-skill?
Hermes Agent Recherche-Fähigkeit — Orchestrierte Artikelverfassung mit Multi-Modell-Routing
Zweck
Diese Fähigkeit orchestriert den gesamten Prozess der Artikelrecherche und -erstellung, indem sie verschiedene KI-Modelle für spezifische Aufgaben einsetzt: Themenfindung, Gliederung, Rohfassung, Faktenprüfung und finale Überarbeitung.
Funktionsweise
- Eingabe: Benutzer gibt ein Thema oder eine Fragestellung ein.
- Recherche: Ein Modell sammelt relevante Informationen aus dem Web oder einer Wissensdatenbank.
- Gliederung: Ein zweites Modell erstellt eine detaillierte Artikelstruktur.
- Schreiben: Ein drittes Modell verfasst den Rohtext basierend auf der Gliederung und den Rechercheergebnissen.
- Prüfung: Ein spezialisiertes Modell führt einen Faktencheck und eine Stilanalyse durch.
- Finalisierung: Das Hauptmodell überarbeitet den Artikel und erstellt die Endfassung.
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- GitHub Copilot
Konfiguration
models:
- task: research
model: claude-3-opus-20240229
- task: outline
model: gpt-4-turbo
- task: writing
model: claude-3-sonnet-20240229
- task: fact_check
model: gpt-4
- task: final_revision
model: claude-3-opus-20240229
settings:
max_tokens: 4096
temperature: 0.7
output_directory: ./articles
Verwendung
hermes research --topic "Künstliche Intelligenz in der Medizin" --output ./articles/ki-medizin.md
Beispiele
Siehe ./examples/ für vollständige Beispielworkflows.
Lizenz
MIT