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edmund-xl/ai-security-audit-playbook

Lokales, audit-orientiertes Sicherheitsüberprüfungs-Playbook für KI-Codierungsagenten: Prompts, Skills, schreibgeschütztes MCP, Ergebnisse und Regressionstests.

Was ist ai-security-audit-playbook?

Dieses Skill ist ein lokales, audit-orientiertes Sicherheitsüberprüfungs-Playbook, das speziell für KI-Codierungsagenten wie Claude Code, Cursor und Codex entwickelt wurde. Es bietet eine strukturierte Sammlung von Prompts, Skills, schreibgeschützten MCP-Tools und Regressionstests, um Sicherheitsüberprüfungen von Code-Repositories durchzuführen. Der Fokus liegt auf der Identifizierung von Schwachstellen, der Dokumentation von Ergebnissen und der Sicherstellung, dass Sicherheitsanforderungen eingehalten werden, ohne Änderungen am zu überprüfenden Code vorzunehmen. Das Playbook ist lokal ausführbar und audit-konform, da es keine Schreibzugriffe auf das Repository erfordert und alle Ergebnisse in einem strukturierten Format für die Nachverfolgung und Regressionstests speichert. Es ist ideal für Entwicklerteams, die Sicherheitsprüfungen in ihren CI/CD-Workflow integrieren möchten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht ai-security-audit-playbook?

Lokales, audit-orientiertes Sicherheitsüberprüfungs-Playbook für KI-Codierungsagenten: Prompts, Skills, schreibgeschütztes MCP, Ergebnisse und Regressionstests.

Übersicht

Dieses Playbook bietet eine systematische Methode für KI-Codierungsagenten, Sicherheitsüberprüfungen von Code-Repositories durchzuführen. Es verwendet einen lokalen, audit-zentrierten Ansatz, bei dem der Agent nur lesend auf das Repository zugreift, um Schwachstellen zu identifizieren und zu dokumentieren.

Funktionen

  • Prompts: Vordefinierte Aufforderungen für Sicherheitsüberprüfungen
  • Skills: Spezialisierte Fähigkeiten für KI-Agenten
  • Schreibgeschütztes MCP: Modell-Kontext-Protokoll-Tools ohne Schreibzugriff
  • Ergebnisse: Strukturierte Dokumentation von Sicherheitsergebnissen
  • Regressionstests: Wiederverwendbare Tests zur Sicherstellung der Sicherheit

Verwendung

  1. Repository vorbereiten: Klonen Sie das Repository, das überprüft werden soll.
  2. Playbook ausführen: Starten Sie das Playbook mit Ihrem KI-Agenten.
  3. Ergebnisse prüfen: Analysieren Sie die generierten Sicherheitsergebnisse.
  4. Regressionstests durchführen: Führen Sie Regressionstests aus, um sicherzustellen, dass Sicherheitsanforderungen eingehalten werden.

Plattformen

Unterstützt für:

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – siehe die LICENSE-Datei für Details.

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