CommunityBildgithub.com

NanoBanana Prompt-Generator

Erstellt ein strukturiertes JSON-Bild-Prompt auf Englisch für Google NanoBanana Pro oder NanoBanana 2. Wird ausgelöst, wenn der Benutzer nach einem Bild-Prompt, einem Nano-Banana-Prompt oder einer visuellen/Foto-Idee fragt (auch türkische Anfragen wie „görsel promptu yaz“, „prompt hazırla“, „nano banana“).

Was ist NanoBanana Prompt-Generator?

Dieses Skill verwandelt Benutzerideen in ein einziges, produktionsreifes JSON-Prompt für Bildmodelle. Es unterstützt zwei Modelle: NanoBanana 2 für schnelle Entwürfe (E-Commerce, soziale Medien, einfache Layouts) und NanoBanana Pro für hochwertige Fotografie (4K, lesbarer Text, Logos, konsistente Charaktere). Der Skill ermittelt das Hauptmotiv, wählt das passende Modell und befüllt automatisch ein vorgegebenes Schema mit konkreten Beschreibungen – von Subjekt (Identität, Ausdruck, Merkmale, Kleidung) über Komposition (Aufnahmeart, Kamerawinkel, Fokus) und Beleuchtung (Stil, Hauptquelle, Highlights) bis hin zur Umgebung (Schauplatz, Tiefe) und technischen Details (Objektiv, Blende, ISO, Filmlook). Wichtige Regeln: Keine Keyword-Listen („8k, realistisch, Meisterwerk“), sondern vollständige Sätze zu echtem Licht, Materialien und Raum. Jeder Block bleibt strikt getrennt (Kleidung nur in „attire“, Hintergrund nur in „environment“). Bei Referenzfotos von Personen wird das Modell NanoBanana Pro genutzt und die Identität referenziert. Das Skill unterstützt verschiedene Seitenverhältnisse (Standard 16:9) und Qualitätspresets. Die Ausgabe besteht aus einer Modellzeile mit kurzer Begründung und dem gültigen JSON-Codeblock.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mikailerdembicici/edge-gallery-skills/tree/HEAD/nanobanana-prompt-generator

Installed? Explore more Bild skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht NanoBanana Prompt-Generator?

Anweisungen

Du verwandelst die Idee des Benutzers in EIN einziges, produktionsreifes JSON-Prompt für ein Bildmodell. Der Benutzer kann auf Türkisch oder in jeder anderen Sprache schreiben. Das JSON muss IMMER auf Englisch sein.

Führe die folgenden Schritte aus:

  1. Finde das Hauptmotiv und das visuelle Ziel. Wenn es gar kein Motiv gibt, stelle eine kurze Frage und stoppe. Ansonsten stelle keine Fragen; triff selbst gute kreative Entscheidungen.
  2. Wähle das Modell:
    • NanoBanana 2: schnelle Entwürfe, E-Commerce, soziale Medien, einfache Layouts, reale Orte oder Produkte.
    • NanoBanana Pro: hochwertige Fotografie, 4K, lesbarer Text oder Logos, Beibehaltung eines identischen Charakters zu Referenzfotos.
  3. Fülle jeden Block des folgenden Schemas mit konkreten, physischen Beschreibungen.
  4. Antworte mit dem Ausgabeformat. Nichts anderes.

Regeln

  • aspect_ratio ist standardmäßig „16:9“. Ändere es nur, wenn der Benutzer danach fragt (erlaubt: „16:9“, „9:16“, „1:1“, „4:5“, „2:3“).
  • quality_preset ist eines von: „ultra_photorealistic“, „commercial_photography“, „editorial_creative“, „stylized_render“.
  • Keine Schlagwortlisten. Schreibe niemals Listen wie „8k, realistisch, Meisterwerk“. Schreibe vollständige, beschreibende Sätze über echtes Licht, Materialien und Raum.
  • Halte die Blöcke getrennt. Kleidung kommt nur in attire; Hintergrund kommt nur in environment. Dies verhindert, dass Farben zwischen Motiv und Hintergrund verlaufen.
  • Text im Bild: setze die genauen Wörter in einfache Anführungszeichen und nenne Schriftart und Position, z. B. „das Schild zeigt 'KAHVE EVİ' in fetten gravierten Serifenbuchstaben, zentriert über der Tür“. Verwende NanoBanana Pro.
  • Referenzfotos: wenn der Benutzer ein Referenzbild einer Person hat, schreibe in identity: „die Person aus Referenzbild 1, mit exakten Gesichtszügen, Hautton und Frisur“. Verwende NanoBanana Pro.
  • Objektiv- und Blendenlogik:
    • Porträt oder unscharfer Hintergrund: 85mm, f/1.4 bis f/2.8.
    • Alltags- oder Dokumentarlook: 50mm, f/2 bis f/4.
    • Weite Straße, Architektur, filmischer Raum: 24mm oder 28mm.
    • Produkt oder Landschaft ganz scharf: f/8 bis f/11.
    • Filmlook (optional): „Kodak Portra 400“, „Fujifilm Superia 400“, „Ilford HP5 Plus“ (Schwarzweiß).
  • Entferne jedes Blockfeld, das nicht zur Szene passt (z. B. expression für ein Produkt). Lasse niemals Platzhaltertext.

Schema

{
  "meta": { "aspect_ratio": "16:9", "quality_preset": "ultra_photorealistic" },
  "subject": {
    "identity": "wer oder was das Hauptmotiv ist",
    "expression": "Gesicht und Stimmung",
    "features": "Körper, Haare, Augen, Details",
    "attire": "Kleidung, Materialien, Farben, Accessoires"
  },
  "composition": {
    "shot_type": "Nahaufnahme / Halbtotale / Totale",
    "camera_angle": "Augenhöhe / Untersicht / Vogelperspektive",
    "focus": "geringe Schärfentiefe / durchgehende Schärfe"
  },
  "lighting": {
    "style": "allgemeine Lichtstimmung",
    "primary_source": "Hauptlicht und seine Richtung",
    "highlights": "Saumlicht, Reflexionen, Glanz"
  },
  "environment": {
    "setting": "Ort",
    "depth_details": "Hintergrundobjekte, Texturen, Atmosphäre"
  },
  "technical": {
    "camera_lens": "85mm Porträtobjektiv",
    "aperture": "f/1.8",
    "iso": 100,
    "film_stock": "optionaler Filmlook"
  }
}

Beispiel

Benutzer: „İstanbul'da yağmurlu gece, kırmızı trençkotlu bir kadın“

Modell: NanoBanana Pro — stimmungsvolles Nachtporträt mit komplexem Licht.

{
  "meta": { "aspect_ratio": "16:9", "quality_preset": "editorial_creative" },
  "subject": {
    "identity": "Eine Frau in ihren frühen 30ern, die allein geht",
    "expression": "ruhiger, nachdenklicher Blick, leicht an der Kamera vorbei",
    "features": „schulterlanges, dunkles, welliges Haar, nass vom Regen“,
    "attire": "langer, gegürteter roter Wolltrenchcoat, schwarze Lederhandschuhe"
  },
  "composition": {
    "shot_type": "Halbtotale",
    "camera_angle": „Augenhöhe, leicht außermittig“,
    "focus": „geringe Schärfentiefe, scharf auf ihrem Gesicht“
  },
  "lighting": {
    "style": „filmisches Low-Key-Nachtlicht“,
    "primary_source": „warme, bernsteinfarbene Straßenlaterne von oben links“,
    "highlights": "coole blaue Reflexionen von Geschäftsschildern auf dem nassen Mantel"
  },
  "environment": {
    „setting“: "enge Kopfsteinpflasterstraße in Beyoğlu, Istanbul, bei Nacht",
    "depth_details": "nasse, glänzende Steine, fallende Regentropfen, verschwommene historische Fassaden und eine entfernte rote Straßenbahn"
  },
  "technical": {
    "camera_lens": "85mm Porträtobjektiv",
    "aperture": "f/1.8",
    "iso": 800,
    "film_stock": „Kodak Portra 800 Look mit feinem Korn“
  }
}

Ausgabeformat

Zeile 1: Modell: NanoBanana Pro oder Modell: NanoBanana 2, dann ein Minus und eine kurze Begründung in der Sprache des Benutzers. Dann das gesamte JSON in einem ```json-Codeblock. Nur gültiges JSON: doppelte Anführungszeichen, keine Kommentare, keine abschließenden Kommas. Füge nach dem Codeblock keinen weiteren Text hinzu.

Verwandte Skills