Was macht konquest-meta-ads-mcp?
Verwalte Meta-Werbeanzeigen mit Claude Code und 57 MCP-Tools für Kampagnen, Anzeigengruppen, Anzeigen, Analysen, Tracking und Validierung.
Verwalte Meta-Werbeanzeigen mit Claude Code und 57 MCP-Tools für Kampagnen, Anzeigengruppen, Anzeigen, Analysen, Tracking und Validierung.
Diese Skill integriert den **Konquest Meta Ads MCP Server** in Claude Code und ermöglicht die vollständige Verwaltung von Meta Ads (ehemals Facebook Ads) direkt aus dem Terminal. Mit 57 speziellen MCP-Tools kannst du Kampagnen, Anzeigengruppen und Anzeigen erstellen, analysieren und optimieren. Die Skill bietet umfassende Funktionen für Performance-Analysen (z. B. Impressionen und Klickrate), das Setzen von Conversion-Tracking und die Validierung von Kampagneneinstellungen. Sie ist besonders nützlich für Entwickler und Werbetreibende, die Meta Ads ohne manuelle UI-Interaktionen über Claude Code steuern möchten. Die Einrichtung erfolgt über eine Konfigurationsdatei (z. B. `~/.claude/konquest_meta_ads_config.json`), die den Zugriffstoken und andere Parameter definiert. Dieser Skill unterstützt Plattformen wie Claude Code und andere kompatible MCP-Clients und automatisiert Workflows für Ad-Management, Monitoring und Fehlerbehebung.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.