Videoproduktionsstrategie
Strategie und Toolauswahl für die Videoproduktion. Abdeckung von KI-Videogenerierungsmodellen, programmatischen Videoframeworks, Design von Drehbuchstrukturen und Planung des Produktionsablaufs.
Diese Fertigkeit ist für Strategieplanung und Toolauswahl zuständig. Die bereits bereitgestellte
video-editing-Fertigkeit führt die tatsächlichen ffmpeg-Schnittarbeiten aus (Zuschneiden, Sprünge, Textüberlagerungen, Zeitraffer usw.).
Eingaben
- Videoziel (Produktdemo / Erklärvideo / Social-Media-Kurzclip / Werbung / Tutorial)
- Zielplattform (Douyin / Bilibili / Kuaishou / Video Channel / YouTube / Instagram)
- Vorhandenes Material (Screenshots, Bildschirmaufnahmen, Drehbücher, Markenmaterial)
- Budget- und Technologie-Stack-Einschränkungen
Ausgaben
- Empfohlenes Produktionsschema (Toolauswahl + Begründung)
- Plattformspezifikationen (Auflösung, Dauer, Seitenverhältnis)
- Schritte des Produktionsablaufs
- Struktur des Videodrehbuchs (falls erforderlich)
Ausführungsschritte
1. Kontext sammeln
Folgende Informationen bestätigen (falls nicht bereitgestellt, aktiv nachfragen):
- Videotyp: Produktdemo, Erklärvideo, Social-Media-Kurzclip, Werbung, Tutorial
- Zielplattform: Bestimmt Seitenverhältnis und Zeitbegrenzung (siehe Plattformspezifikationstabelle unten)
- Präsentationsform: KI-Digital-Mensch / Voiceover + Bilder / rein programmatisch / Bildschirmaufnahme
- Materiallage: Vorhanden (Screenshots, Aufnahmen, Logo) oder nicht
- Wiederverwendbarkeit: Einmalig oder vorlagenbasiert für Massenproduktion
- Budget: Einige Tools berechnen nach Videolänge
2. Produktionsschema auswählen
| Schema | Anwendungsfall | Tools | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|
| Programmatisches Video | Vorlagenbasiert, datengesteuert, Massenproduktion | Hyperframes, Remotion | ✅ Node.js verfügbar |
| KI-Videogenerierung | Originalbilder, B-Roll | Veo 3, Sora 2, Runway, Kling, Seedance | ⚠️ API-Key erforderlich |
| KI-Digital-Mensch | Reale Darstellung, mehrsprachig | HeyGen, Synthesia | ⚠️ API-Key erforderlich |
| Schnitt/Neubearbeitung | Langes Video in Kurzclips schneiden | ffmpeg (video-editing-Fertigkeit), CapCut | ✅ ffmpeg verfügbar |
3. Vergleich der KI-Videogenerierungsmodelle
Falls der Benutzer KI-generierte Videobilder benötigt, siehe diese Tabelle zur Auswahl:
| Modell | Auflösung | Maximale Länge | Stärken | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| Veo 3 (Google) | Max. 1080p | Variabel | Höchste Qualität + synchronisierter Ton | API-Abrechnung |
| Sora 2 (OpenAI) | Max. 1080p | ~20s | Filmische Qualität + synchronisierter Ton | API + ChatGPT |
| Runway Gen-4 | Max. 4K | ~10s/Nutzung | Bewegungskontrolle, zeitliche Konsistenz | Abonnement |
| Kling 2.5/3.0 (Kuaishou) | Max. 1080p | Bis zu 2 Minuten | Lange Aufnahmen, niedrige Kosten pro Einheit | Pro Sekunde (niedriger Preis) |
| Seedance (ByteDance) | Max. 1080p | Kurze Clips | Schnelle Generierung, hohe Bewegungstreue, geeignet für Masse | Nach Punkten |
| Hailuo / MiniMax (MiniMax) | Max. 1080p | Kurze Clips | Cross-Shot Charakterkonsistenz | Nach Punkten |
| Pika 2.x | 1080p | Kurze Clips | Schnelle Effekte, Bild-zu-Video | Nach Punkten |
| Hunyuan Video / Wan 2 (Tencent) | 720p-1080p | Variabel | Open Source, selbst bereitstellbar, vollständig kontrollierbar, keine API-Kosten | Kostenlos (GPU erforderlich) |
Schnellauswahl:
- Höchste Qualität + Ton: Veo 3 oder Sora 2
- Masse / niedrige Kosten: Kling, Seedance
- Cross-Shot Charakterkonsistenz: Hailuo
- Selbst bereitstellbar / Markensteuerung: Hunyuan Video oder Wan 2 (Open-Source-Gewichte)
- Bild-zu-Video: Kling, Pika, Runway
Die Modellversionen und Preise in der obigen Tabelle ändern sich schnell mit den Herstellern und dienen nur als Referenz zur Auswahl. Maßgeblich sind die aktuellen offiziellen Angaben der jeweiligen Hersteller.
Die Schreibweise von KI-Video-Prompts finden Sie in references/ai-video-prompting.md
4. Plattformspezifikationen für Zielplattformen
Chinesische Plattformen
| Plattform | Seitenverhältnis | Empfohlene Auflösung | Zeitbegrenzung | Hinweise |
|---|---|---|---|---|
| Douyin | 9:16 | 1080x1920 | 15s / 60s / 15min | Unter 15s höchstes Gewicht für Abschlussrate |
| Bilibili | 16:9 | 1920x1080 | Keine Obergrenze | Querformat dominiert, Hochformat auch unterstützt |
| Kuaishou | 9:16 | 1080x1920 | 11min | Hochformat dominiert |
| Video Channel | 9:16 / 16:9 | 1080x1920 | 30min | Kurzclips unter 1min werden priorisiert |
| Xiaohongshu | 9:16 / 3:4 | 1080x1920 | 15min | 3:4 ebenfalls üblich |
Internationale Plattformen
| Plattform | Seitenverhältnis | Empfohlene Auflösung | Zeitbegrenzung |
|---|---|---|---|
| YouTube | 16:9 | 1920x1080 / 3840x2160 | Keine Begrenzung |
| YouTube Shorts | 9:16 | 1080x1920 | 60s |
| TikTok | 9:16 | 1080x1920 | 10min |
| Instagram Reels | 9:16 | 1080x1920 | 90s |
| Instagram Feed | 1:1 / 4:5 | 1080x1080 / 1080x1350 | 60s |
5. Programmatische Videoframeworks
Videos mit Code erstellen, geeignet für wiederholbare, vorlagenbasierte, datengesteuerte Massenproduktion.
Hyperframes (HTML/CSS, empfohlen) — Open Source, Apache 2.0, jeder Frame ist ein HTML-Dokument, am agentenfreundlichsten. Remotion (React) — Stärkere Animationsfähigkeiten, geeignet für komplexe Effekte und Lambda-Massenrendering.
| Faktor | Hyperframes | Remotion |
|---|---|---|
| Agentenfreundlichkeit | Besser (reines HTML) | Gut (React) |
| Animationsfähigkeiten | Basis (CSS transition) | Fortgeschritten (Spring, interpolate) |
| Massenrendering | Lokal | Lambda (AWS) |
| Lizenz | Apache 2.0 | Kommerziell lizenzpflichtig |
6. Vorlage für den Produktionsablauf
Produktdemonstrationsvideo: Drehbuch → Bildschirmaufnahme → programmatische Überlagerung (Titel, Anmerkungen) → KI-B-Roll → Sprachaufnahme → Export nach Plattformspezifikationen
Erklärvideo: Drehbuch (Problem → Lösung → CTA) → Präsentationsform wählen (KI-Digital-Mensch / Voiceover) → Bilder erstellen → Untertitel hinzufügen → Export
Massen-Social-Media-Kurzclips: Mit Hyperframes/Remotion Vorlage erstellen → Daten füttern → Massenrendern → Plattformuntertitel hinzufügen → Verteilung
Viral-Clip-Nachbau: Referenzvideo analysieren → Schnittrhythmus in Frames zerlegen → Beat Sheet ausgeben → Mit eigenem Material umsetzen. Details: references/edit-anatomy.md
7. Direkt vom Agenten steuerbare Pipeline
Agent schreibt Drehbuch (unter Verwendung des Profils)
↓
Hyperframes: HTML → MP4 (programmatisches Video)
und/oder
KI-Video-API: B-Roll generieren
↓
ffmpeg (video-editing-Fertigkeit): Schneiden und Zusammenfügen
↓
Ergebnis → outputs/
Häufige Fehler
- Erst Tool auswählen, dann Strategie entwickeln — Zuerst das Videoziel klären, dann das Tool auswählen
- Text in KI-generierte Videos einfügen — Modelle können lesbaren Text nicht zuverlässig rendern; programmatisch überlagern
- Untertitel ignorieren — 85% der Social-Media-Videos werden stumm angesehen; Untertitel sind Pflicht
- Falsches Seitenverhältnis — Hochformat 9:16 für Social Media, Querformat 16:9 für YouTube/Webseite
- Überproduktion — Auf Social-Media-Plattformen zählt Authentizität oft mehr als Perfektion
Profilerkennung
Erkennt das Markierung === EASEL ACCOUNT PROFILE ===.
Mit Profil:
- Aus dem Profil Markenvisualstil (Farben, Schriftarten, Logo) lesen und auf Video-Vorlagen anwenden
- Zielplattform-Präferenzen lesen und zuerst entsprechende Plattformspezifikationen empfehlen
- Zielgruppenprofil lesen und Videostil anpassen (professionell/locker/trendy)
- Produktinformationen lesen und direkt für Drehbuch schreiben verwenden
Ohne Profil:
- Auf allgemeinen Modus zurückfallen, aktiv nach Markenstil und Zielplattform fragen
- Empfehlungen nach allgemeinen Best Practices geben