Was macht claude-code-memory-setup?
Reduce token usage and add long-term memory to Claude Code using Obsidian and Graphify for efficient codebase awareness.
Reduziert die Token-Nutzung und fügt Claude Code Langzeitspeicher hinzu, indem Obsidian und Graphify für ein effizientes Codebasis-Bewusstsein verwendet werden.
Dieses Skill-Paket optimiert die Nutzung von Claude Code, indem es die Token-Kosten reduziert und gleichzeitig ein Langzeitgedächtnis integriert. Es nutzt die Wissensdatenbank Obsidian in Kombination mit Graphify, um eine effiziente und kontextbewusste Interaktion mit der Codebasis zu ermöglichen. Entwickler können so wichtige Informationen und Zusammenhänge über mehrere Sitzungen hinweg speichern und abrufen, ohne jedes Mal das gesamte Kontextfenster neu aufbauen zu müssen. Die Lösung eignet sich besonders für komplexe Projekte, bei denen ein tiefes Verständnis der Codebasis entscheidend ist, und unterstützt eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe mit Claude Code.
npx skills add DuyDan1305/claude-code-memory-setupInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: obra/superpowers, affaan-m/quarkus-verification, affaan-m/uspto-database · View all 6 →
Reduce token usage and add long-term memory to Claude Code using Obsidian and Graphify for efficient codebase awareness.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.