Was macht claude-code-memory-setup?
Reduce token usage and add long-term memory to Claude Code using Obsidian and Graphify for efficient codebase awareness.
Reduziert die Token-Nutzung und fügt Claude Code Langzeitspeicher hinzu, indem Obsidian und Graphify für ein effizientes Codebasis-Bewusstsein verwendet werden.
Dieses Skill-Paket optimiert die Nutzung von Claude Code, indem es die Token-Kosten reduziert und gleichzeitig ein Langzeitgedächtnis integriert. Es nutzt die Wissensdatenbank Obsidian in Kombination mit Graphify, um eine effiziente und kontextbewusste Interaktion mit der Codebasis zu ermöglichen. Entwickler können so wichtige Informationen und Zusammenhänge über mehrere Sitzungen hinweg speichern und abrufen, ohne jedes Mal das gesamte Kontextfenster neu aufbauen zu müssen. Die Lösung eignet sich besonders für komplexe Projekte, bei denen ein tiefes Verständnis der Codebasis entscheidend ist, und unterstützt eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe mit Claude Code.
npx skills add DuyDan1305/claude-code-memory-setupInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Reduce token usage and add long-term memory to Claude Code using Obsidian and Graphify for efficient codebase awareness.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.