小遥搜索：Versteht Ihre Worte, liest Ihre Bilder und findet mit KI jede lokale Datei. Macht die Suche so einfach wie ein Gespräch.
XiaoyaoSearch (小遥搜索) ist eine KI-gestützte Fähigkeit für Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, die die lokale Dateisuche revolutioniert. Anstatt sich an komplexe Suchbegriffe oder Dateipfade erinnern zu müssen, können Benutzer in natürlicher Sprache oder sogar mit Bildern beschreiben, wonach sie suchen. Die KI verarbeitet die Anfrage semantisch, versteht den Kontext und die Absicht – egal ob es sich um einen Dateinamen, einen inhaltlichen Hinweis oder ein visuelles Merkmal handelt. Dies ist besonders nützlich für Entwickler und Power-User, die große lokale Dateisysteme verwalten und schnell bestimmte Dokumente, Code-Dateien oder Medien finden müssen. XiaoyaoSearch macht die Suche so intuitiv wie ein Chat-Gespräch und spart wertvolle Zeit, indem es die kognitive Last reduziert.
npx skills add dtsola/xiaoyaosearchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
小遥搜索, versteht Ihre Worte, liest Ihre Bilder und findet mit KI jede lokale Datei. Macht die Suche so einfach wie ein Gespräch. XiaoyaoSearch: Understands your words, reads your images, finds any local file with AI. Making search as easy as chatting.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.