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Ylight-cpu/image-studio

Produzieren Sie hochwertige Produkt- und Marketingbilder mit dem integrierten Creative Studio-Toolkit – Hintergrundentfernung, Bildbearbeitung, Textüberlagerung und Stapelverarbeitung.

Was ist image-studio?

Dieses Skill für KI-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor, Codex) ermöglicht die professionelle Bildbearbeitung für E-Commerce und Marketing. Es bündelt fortschrittliche Funktionen wie Hintergrundentfernung (Matting) in verschiedenen Qualitätsstufen, die Erstellung von weißhintergründigen Hauptbildern für Online-Shops, das lokale Entfernen von Objekten (Inpainting) sowie das Hinzufügen von Überschriften, Bildunterschriften, Logos und Wasserzeichen. Darüber hinaus unterstützt es Mehrschicht-Compositing, den Batch-Export von Bildern in plattformspezifischen Größen, die Erstellung von Kontaktabzügen, Farbpaletten und eine Qualitätssicherung. Das Skill ist ideal für Aufgaben, die Produktfotos, Hauptbilder, weiße Hintergründe, Detailseiten, Poster, Werbebanner und Materialgrafiken umfassen, und deckt sämtliche Schritte von der Freistellung über den Hintergrundwechsel bis hin zur Stapelverarbeitung ab.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Ylight-cpu/dsh-creative-studio/tree/main/skills/image-studio

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Dokumentation

Was macht image-studio?

Erstellen Sie hochwertige Produkt- und Marketingbilder mit dem integrierten Creative Studio-Toolkit – Hintergrundentfernung (Matting) in verschiedenen Qualitätsstufen, weiße E-Commerce-Hauptbilder, lokale Objektentfernung/-retusche (Inpainting), Überschriften-/Bildunterschriftentext, Logo- und Wasserzeichenplatzierung, Mehrschicht-Compositing, Batch-Export in Plattformgrößen, Kontaktabzüge, Farbpaletten und Bild-Qualitätssicherung. Verwenden Sie dieses Skill proaktiv für alle Aufgaben, die Produktfotos, Hauptbilder auf weißem Hintergrund, Detailseiten, Poster, Werbebanner, Materialgrafiken, Freistellung, Hintergrundwechsel, Bildbearbeitung, Entfernen von störenden Objekten, Texthinzufügen, Logo-Platzierung, Wasserzeichen und Stapelverarbeitung umfassen.

Funktionen

  • Hintergrundentfernung (Matting) – Wählen Sie aus verschiedenen Qualitätsstufen (schnell, standard, hochpräzise).
  • E-Commerce-Hauptbilder – Erstellen Sie weiße Hauptbilder, die den Anforderungen von Online-Shops entsprechen.
  • Objektentfernung & Retusche – Entfernen Sie unerwünschte Objekte oder retuschieren Sie Bildbereiche mit Inpainting.
  • Textüberlagerung – Fügen Sie Überschriften, Bildunterschriften oder anderen Text hinzu.
  • Logo & Wasserzeichen – Platzieren Sie Logos oder Wasserzeichen an einer beliebigen Position im Bild.
  • Mehrschicht-Compositing – Kombinieren Sie mehrere Bildebenen zu einem finalen Bild.
  • Batch-Export – Exportieren Sie Bilder automatisch in den richtigen Größen für verschiedene Plattformen.
  • Kontaktabzüge & Farbpaletten – Erstellen Sie Übersichtsblätter oder extrahieren Sie Farbpaletten aus Bildern.
  • Qualitätssicherung – Automatisierte Prüfung auf Bildqualität, Auflösung und Format.

Verwendung

# Beispiel: Hintergrund entfernen und als weißes Hauptbild exportieren
ylight-cpu image-studio matte --quality high --input product.jpg --output main.jpg

# Beispiel: Objekt entfernen und Hintergrund ersetzen
ylight-cpu image-studio inpaint --mask object-mask.png --background "#FFFFFF" --input photo.jpg --output result.jpg

# Beispiel: Stapelverarbeitung für mehrere Bilder
ylight-cpu image-studio batch --tasks '["matte", "resize"]' --platform shopify --inputs ./images/*.jpg

Voraussetzungen

  • Ylight-cpu/image-studio muss mit dem Creative Studio-Toolkit installiert sein.
  • Unterstützungsplattformen: Windows, macOS, Linux.
  • Abhängigkeiten: Python 3.8+, OpenCV, Pillow.

Konfiguration

Setzen Sie die folgenden Umgebungsvariablen bei Bedarf:

VariableBeschreibungStandard
IMAGE_STUDIO_QUALITYStandard-Matting-Qualitätstandard
IMAGE_STUDIO_OUTPUT_DIRAusgabeverzeichnis für generierte Bilder./output
IMAGE_STUDIO_LOG_LEVELLogging-Detailgradinfo

Lizenz

Dieses Skill wird unter der MIT-Lizenz bereitgestellt.

Individual skills in this repo

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