Was macht ropensci-skills?
Agent-Fähigkeiten, die R-Entwickler dabei unterstützen, die Richtlinien von rOpenSci einzuhalten: Paketstandards, Peer-Review, Veröffentlichung, Wartung und Bloggen.
Agent-Fähigkeiten, die R-Entwickler dabei unterstützen, die Richtlinien von rOpenSci einzuhalten: Paketstandards, Peer-Review, Veröffentlichung, Wartung und Bloggen.
Diese Sammlung von Agent Skills unterstützt R-Entwickler bei der Einhaltung der rOpenSci-Richtlinien für die Paketentwicklung. Sie deckt Bereiche wie Paketstandards, Peer-Review, Veröffentlichung, Wartung und Bloggen ab. Die Skills sind darauf ausgelegt, mit KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex zu interagieren, um Entwicklern kontextbezogene Anleitungen und automatische Prüfungen zu bieten. Durch die Integration in den Entwicklungsworkflow helfen diese Skills, Best Practices von rOpenSci einzuhalten, die Qualität von R-Paketen zu verbessern und die Zusammenarbeit in der Community zu fördern. Sie nutzen die SKILL.md-Dokumentation, um spezifische Aufgaben wie die Überprüfung von Paketstrukturen, die Vorbereitung für Peer-Reviews oder die Erstellung von Blogbeiträgen zu automatisieren.
npx skills add drmowinckels/ropensci-skillsInstalled? Explore more Schreiben & Editieren skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Agent-Fähigkeiten, die R-Entwickler dabei unterstützen, die Richtlinien von rOpenSci einzuhalten: Paketstandards, Peer-Review, Veröffentlichung, Wartung und Bloggen.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors