Was macht dh_skills?
Claude-Fertigkeitensammlung mit autonomen Experimentier-Workflows, Commit-Helfern und koreanisch-zentrierten Forschungsworkflows.
Claude-Fertigkeitensammlung mit autonomen Experimentier-Workflows, Commit-Helfern und koreanisch-zentrierten Forschungsworkflows.
Dieses Skill-Paket von Donghun1q2w/dh_skills erweitert Claude Code um leistungsstarke Entwicklungs- und Forschungsworkflows. Es enthält eine Vielzahl spezialisierter Skills, die sich in drei Hauptkategorien gliedern: **Automatisierung von Arbeitsschritten** wie autonome Forschungs-Loops und Commit-Helfer, **Produktivitätstools** wie Paketverwaltung und Datenanalyse, und **Spezialfähigkeiten** wie koreanisch-zentrierte Forschungsworkflows und Informationsaufbereitung. Jeder Skill ist als separate `.md`-Datei im `skills/`-Verzeichnis abgelegt und wird über ein zentrales `skills.yml`-Manifest verwaltet. Die Skills sind primär für die Verwendung mit Claude Code auf der Kommandozeile optimiert, unterstützen aber auch andere AI-Agenten wie Cursor und GitHub Copilot. Durch die modulare Struktur können Entwickler je nach Bedarf einzelne Skills aktivieren oder deaktivieren, was eine flexible Anpassung an verschiedene Entwicklungs- und Forschungsprojekte ermöglicht.
npx skills add Donghun1q2w/dh_skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude-Fertigkeitensammlung mit autonomen Experimentier-Workflows, Commit-Helfern und koreanisch-zentrierten Forschungsworkflows.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.