Claude Code-Fähigkeit, die Infrastrukturarchitekturen aus Arbeitslastanalysen mithilfe von Mathematik aus ersten Prinzipien (Little's Law, Erlang-C, USL, Verfügbarkeitskalkül) ableitet. 7-dimensions-Constraint-Framework mit austauschbarem Cloud-/Regulierungs-Katalog.
Der Skill 'dominic-righthere/architecture-skill' wurde entwickelt, um Claude Code mit der Fähigkeit auszustatten, aus einer gegebenen Arbeitslastbeschreibung automatisch eine detaillierte Infrastrukturarchitektur zu entwerfen. Im Kern verwendet er mathematische Modelle aus ersten Prinzipien, wie Little's Law für die Kapazitätsplanung, Erlang-C für die Warteschlangenberechnung in zustandsbehafteten Systemen, das Universal Scalability Law (USL) für die Vorhersage des Skalierungsverhaltens und Verfügbarkeitskalküle zur Bestimmung von SLA-konformen Redundanzstufen. Es wird ein 7-dimensionales Constraint-Framework eingesetzt, das wichtige Entwurfsparameter wie Kosten, Performance, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und Latenz umfasst. Der Skill ist plattformunabhängig und primär für Claude Code optimiert, soll aber auch in anderen KI-Agenten-Kontexten wie Cursor oder Codex anwendbar sein. Das Besondere ist der austauschbare Katalog für Cloud-Anbieter (z. B. AWS, Azure, GCP) und regulatorische Vorgaben (z. B. DSGVO, HIPAA), sodass die Architektur nicht nur technisch korrekt, sondern auch compliance-konform erstellt wird. Der Skill analysiert die Eingabe in mehreren Schritten, wendet die mathematischen Modelle an, generiert einen Vergleich von Optionen und gibt schließlich eine empfohlene Architektur als Markdown- oder Diagramm-basierte Ausgabe aus. Dies reduziert den manuellen Aufwand für Architekten erheblich und stellt sicher, dass die Entwurfsentscheidungen auf quantitativen Analysen basieren.
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Claude Code-Fähigkeit, die Infrastrukturarchitekturen aus Arbeitslastanalysen mithilfe von Mathematik aus ersten Prinzipien (Little's Law, Erlang-C, USL, Verfügbarkeitskalkül) ableitet. 7-dimensions-Constraint-Framework mit austauschbarem Cloud-/Regulierungs-Katalog.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
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