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DomingosNgongo/walmart-mcp

🛒 Verbinde KI-Agenten mit dem Walmart-Ökosystem über das Modellkontextprotokoll für Echtzeit-Datenzugriff und erweiterte Produktsuchfunktionen.

Was ist walmart-mcp?

Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten wie Claude Code, Cursor, Codex und anderen MCP-kompatiblen Assistenten, direkt auf das Walmart-Ökosystem zuzugreifen. Durch die Integration des Modellkontextprotokolls (MCP) können Agenten in Echtzeit nach Produkten suchen, Preise abrufen, Lagerbestände prüfen und detaillierte Produktinformationen aus der Walmart-Datenbank abfragen. Dies ist besonders nützlich für Entwickler, die personalisierte Einkaufsassistenten, Preisvergleichs-Tools oder automatisierte Bestellprozesse erstellen möchten. Die Fähigkeit unterstützt mehrere Plattformen und erfordert nur eine Walmart-API-Key-Konfiguration. Sie funktioniert, indem sie die MCP-Schnittstelle nutzt, um standardisierte Anfragen von KI-Assistenten in Walmart-spezifische API-Aufrufe umzuwandeln, sodass Entwickler ohne tiefgehende Walmart-API-Kenntnisse leistungsstarke E-Commerce-Funktionen bereitstellen können.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht walmart-mcp?

🛒 Verbinde KI-Agenten mit dem Walmart-Ökosystem über das Modellkontextprotokoll für Echtzeit-Datenzugriff und erweiterte Produktsuchfunktionen.

Funktionen

  • Produktsuche: Suche nach Produkten anhand von Schlüsselwörtern, Kategorien oder Marken
  • Preisabfragen: Rufe aktuelle Preise, Angebote und Rabatte ab
  • Lagerbestandsprüfung: Überprüfe die Verfügbarkeit in verschiedenen Walmart-Filialen
  • Produktdetails: Rufe detaillierte Informationen wie Beschreibungen, Bewertungen und Rezensionen ab
  • Kategorienavigation: Durchsuche Produktkategorien und Unterkategorien

Voraussetzungen

  • Ein Walmart-API-Schlüssel (kostenlos auf Walmart Developer Portal erhältlich)
  • Eine Umgebung, die MCP (Model Context Protocol) unterstützt (z. B. Claude Code, Cursor, Codex)

Installation

  1. Klone das Repository:

    git clone https://github.com/DomingosNgongo/walmart-mcp.git
    
  2. Installiere die Abhängigkeiten:

    cd walmart-mcp
    npm install
    
  3. Konfiguriere deinen API-Schlüssel:

    export WALMART_API_KEY="dein-api-schlüssel"
    
  4. Starte den MCP-Server:

    npm start
    

Verwendung

Sobald der Server läuft, können AI-Agenten über MCP mit folgenden Beispielbefehlen interagieren:

  • Suche nach Produkten: search products for "Laptop"
  • Abfrage von Produktdetails: get product details for ID "123456789"
  • Prüfung der Verfügbarkeit: check availability for product ID "123456789"

API-Referenz

Tools

  • search_products

    • Parameter: query (string), limit (number, optional)
    • Beschreibung: Suche Produkte anhand einer Suchanfrage
  • get_product_details

    • Parameter: product_id (string)
    • Beschreibung: Rufe detaillierte Informationen zu einem bestimmten Produkt ab
  • check_availability

    • Parameter: product_id (string), zip_code (string, optional)
    • Beschreibung: Prüfe die Verfügbarkeit eines Produkts in einer Region

Konfiguration

VariableBeschreibungErforderlich
WALMART_API_KEYDein Walmart-API-SchlüsselJa
MCP_PORTPort für den MCP-Server (Standard: 3000)Nein

Unterstützte Plattformen

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Andere MCP-kompatible AI-Agenten

Lizenz

MIT

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