Was macht products-skills?
KI-Workflow-Fähigkeiten, um Produktideen vom Konzept bis zum ausgelieferten Produkt zu begleiten.
KI-Workflow-Fähigkeiten, um Produktideen vom Konzept bis zum ausgelieferten Produkt zu begleiten.
Dieses Skill-Paket, DOIT-Ben/products-skills, bietet eine Reihe von KI-gestützten Workflow-Fähigkeiten, die darauf ausgelegt sind, den gesamten Produktentwicklungsprozess zu unterstützen – von der ersten Idee bis hin zum marktreifen Produkt. Es adressiert Entwickler und Produktteams, die mit KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex arbeiten, und automatisiert wiederkehrende Aufgaben wie Anforderungsanalyse, Prototyping, Qualitätssicherung und Deployment-Vorbereitung. Die Skills helfen dabei, Ideen zu strukturieren, technische Spezifikationen zu generieren und den Fortschritt durch klare Meilensteine zu verfolgen. Durch die Integration in gängige Entwicklungsumgebungen ermöglicht es eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen menschlichen Teammitgliedern und KI-Assistenten, was die Time-to-Market verkürzt und die Produktqualität verbessert.
npx skills add DOIT-Ben/products-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
KI-Workflow-Fähigkeiten, um Produktideen vom Konzept bis zum ausgelieferten Produkt zu begleiten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.